广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心 
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研究主题：犯罪 建成环境 入室盗窃 DP 犯罪地理学
研究学科：经济学类 建筑类 社会学类 自动化类 轻工类
被引量：289H指数：12北大核心: 20 CSSCI: 11 CSCD: 19
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排序方式：
- 日常活动地建成环境对老年人主观幸福感的影响
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- 《地理研究》中山大学地理科学与规划学院;广东省公共安全与灾害工程技术研究中心;广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室;广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心;辛辛那提大学地理系;广东工程职业技术学院 周素红 彭伊侬 柳林 林荣平 张春霞 出版年：2019
- 国家自然科学基金项目(41871148,7181101150,41531178);广东省自然科学基金项目(2017A030313228,2014A030312010)
- 建成环境对老年人主观幸福感的影响是老龄化地理学的热点话题,仅从居住地视角探讨建成环境影响可能导致研究结果偏差。为更精确揭示老年人日常活动所处场所建成环境与主观幸福感的关系,利用问卷调查等数据,基于老年人日常活动的时空模式...
- 关键词：不确定的地理背景问题 老年人 主观幸福感 建成环境 日常活动
- 城市入室盗窃犯罪的多尺度时空格局分析——基于中国H市DP半岛的案例研究
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- 《地理研究》中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心;广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室;辛辛那提大学地理系;广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心 柳林 姜超 周素红 刘凯 徐冲 曹晶晶 出版年：2017
- 国家自然科学基金重点项目(41531178);国家自然科学基金项目(41522104;41171140;41601138);广东省自然科学基金研究团队项目(2014A030312010);广东省科技计划项目(2015A020217003)
- 以中国H市DP半岛为例,分析城市入室盗窃犯罪的多尺度时空格局特征与成因,以探索推进区域内犯罪者画像研究。基于标准化犯罪强度指数和核密度估计的分析表明,DP半岛在中部和西部具有两个相对稳定的犯罪热点;但在年内月尺度上,年末...
- 关键词：入室盗窃 时空格局 多尺度 犯罪热点 犯罪地理学
- 基于理性选择理论的社区环境对入室盗窃的影响研究
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- 《地理研究》中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心;广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室;广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心;辛辛那提大学地理系 肖露子 柳林 宋广文 周素红 龙冬平 冯嘉欣 出版年：2017
- 国家自然科学基金重点项目(41531178);国家自然科学基金项目(41522104);广东省自然科学基金研究团队项目(2014A030312010);广东省科技计划项目(2015A020217003)
- 入室盗窃影响人们的居家安全,已逐渐受到国内学者关注,但能结合中国国情,细化探讨人口特征及住房特征对入室盗窃影响的研究尚未多见。以东南沿海大城市ZG市226个派出所为例,采用2014年入室盗窃警情数据、人口普查数据及路网数...
- 关键词：犯罪地理 社区环境 入室盗窃 理性选择理论
- 基于随机森林和时空核密度方法的不同周期犯罪热点预测对比
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- 《地理科学进展》中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心;广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心;辛辛那提大学地理系 柳林 刘文娟 廖薇薇 余洪杰 姜超 林荣平 纪佳楷 张政 出版年：2018
- 国家自然科学重点基金项目(41531178);广东省自然科学基金研究团队项目(2014A030312010);国家自然科学基金项目(41171140);广东省科技计划项目(2015A020217003)~~
- 犯罪预测对于制定警务策略、实施犯罪防控具有重要意义。机器学习和核密度是2类主流犯罪热点预测方法,然而目前还鲜有研究对这2类方法在不同时间周期下的犯罪预测效果进行系统比较,本文试图对此进行补充。本文以2013-2016年5...
- 关键词：时空核密度 随机森林算法 犯罪热点预测 犯罪高发区识别
- 代表性人口空间分布数据集的精度评价——以2010年广东省为例
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- 《热带地理》中山大学地理科学与规划学院广东省公共安全与灾害工程技术研究中心广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室;广州市城市规划设计所;广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心 林丹淳 谭敏 刘凯 柳林 朱远辉 出版年：2020
- 国家自然科学基金重点项目(41531178);广东省自然科学基金研究团队项目(2014A030312010)。
- 以人口密度差异显著的广东省为研究区,比较Worldpop、GPW v4和2种中国公里网格人口分布数据集的空间分布一致性,并以第六次全国人口普查数据为真值,按人口密度分为高、中、低3组,从误差的数值分布和空间分布两方面定量...
- 关键词：Worldpop GPW V4 中国公里网格人口分布数据集 精度对比 广东省
- 微观空间因素对街头抢劫影响的空间异质性——以DP半岛为例
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- 《地理研究》广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心;辛辛那提大学地理系;中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心;广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室 徐冲 柳林 周素红 姜超 出版年：2017
- 国家自然科学基金项目(41601138;41522104;41171140);国家自然科学基金重点项目(41531178);广东省自然科学基金研究团队项目(2014A030312010);广东省科技计划项目(2015A020217003);广东省教育厅特色创新项目自然科学类(2015KQNCX120);广州市教育局科技项目(1201630250);广东省高等学校国际暨港澳台科技合作创新平台项目(2014KGJHZ009)
- 在快速城镇化的背景下,日益严重的城市犯罪问题已经严重影响了城市的安定与繁荣,深入研究城市犯罪的空间影响因素对于未来城市安全发展具有重要意义。以H市DP半岛上2006-2011年发生的373起街头抢劫案件为研究对象,通过将...
- 关键词：城市犯罪 街头抢劫 空间异质性 地理加权回归
- 基于多类型无人机数据的红树林遥感分类对比
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- 《热带地理》中山大学地理科学与规划学院//广东省公共安全与灾害工程技术研究中心//广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室;广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心 刘凯 龚辉 曹晶晶 朱远辉 出版年：2019
- 广东省自然科学基金项目(2016A030313261、2016A030313188);海洋公益性行业科研专项经费项目(201505012)
- 使用固定翼无人机、消费级旋翼无人机和专业级旋翼无人机获取广东珠海淇澳岛红树林保护区多类型无人机遥感影像,使用基于面向对象分类的K-最近邻与随机森林分类器对研究区影像进行红树林树种精细分类和对比分析,并探讨了不同类型无人机...
- 关键词：无人机 遥感 红树林 随机森林分类 K-最近邻法 面向对象分类
- 基于犯罪空间分异和建成环境的公共场所侵财犯罪热点预测
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- 《地球信息科学学报》中山大学地理科学与规划学院;广东省公共安全与灾害工程技术研究中心;广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心;辛辛那提大学地理系 柳林 纪佳楷 宋广文 廖薇薇 余洪杰 刘文娟 出版年：2019
- 国家重点研发计划项目(2018YFB0505500、2018YFB0505503);国家自然科学基金重点项目(41531178);广州市科学研究计划重点项目(201804020016);广东省自然科学基金研究团队项目(2014A030312010)~~
- 机器学习是当前犯罪热点预测的主流方法,随机森林算法因需要的数据量较小、有较好的预测能力和预测精确度、且有较高的可理解度,更是被广泛应用,代表地理环境和建成环境的多源数据也被广泛用于模型改进的尝试实践中,但这些实践都只考虑...
- 关键词：犯罪热点预测 公共场所侵财犯罪 随机森林 建成环境 空间分异 稳定高发热点网格 警务策略
- ZG市工作日地铁站点扒窃案件的时空分布及其影响因素
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- 《地理科学》中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心;广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室;广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心;辛辛那提大学地理系 肖露子 柳林 周素红 宋广文 张春霞 陈建国 出版年：2018
- 国家重点研发计划项目(2018YFB0505500,2018YFB0505503);国家自然科学基金重点项目(41531178);广州市科学研究计划重点项目(201804020016);广东省自然科学基金研究团队项目(2014A030312010)资助~~
- 以东南沿海城市ZG市为例,分析工作日地铁扒窃案件的时空分布特征,并进一步结合日常活动理论,探讨其形成机理。研究发现：（1）时空分布上,地铁扒窃案件存在早晚2个峰值,但滞后于地铁客流量高峰;白天,地铁扒窃主要集中在中心城区...
- 关键词：扒窃 犯罪地理 日常活动理论 地铁
- 犯罪共生空间的类型识别及其特征分析
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- 《地理科学》广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心;中国科学院地理科学与资源研究所区域可持续发展分析与模拟重点实验室;中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心;广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室;辛辛那提大学地理系 柳林 杜方叶 宋广文 龙冬平 姜超 肖露子 出版年：2018
- 国家重点研发计划项目(2018YFB0505500,2018YFB0505503);国家自然科学基金重点项目(41531178);广州市科学研究计划重点项目(201804020016);广东省自然科学基金研究团队项目(2014A030312010)资助~~
- 以ZG市公共空间盗窃、入室盗窃、寻衅滋事、接触诈骗、抢劫抢夺犯罪为研究对象,采用K均值聚类法识别不同类型的犯罪共生空间;并通过决策树模型分析了不同犯罪共生空间的特征。结果表明,ZG市犯罪共生空间可划分为4种类型：（1）无...
- 关键词：犯罪共生空间 犯罪类型识别 犯罪空间特征分析 K均值聚类 决策树
