文献类型：期刊文章

作　　者：林丹淳[1] 谭敏[2] 刘凯[1] 柳林[3] 朱远辉[1]

Lin Danchun;Tan Min;Liu Kai;Liu Lin;Zhu Yuanhui(School of Geography and Planning,Sun Yat-sen University,Guangdong Provincial Engineering Research Center for Public Security and Disaster,Guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-Simulation,Guangzhou 510275,China;Guangzhou Urban Planning&Design Studio,Guangzhou 510030;Center of Geographic Information Analysis for Public Security,School of Geographic Sciences,Guangzhou University,Guangzhou 510006,China)

机构地区：[1]中山大学地理科学与规划学院广东省公共安全与灾害工程技术研究中心广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广州510275 [2]广州市城市规划设计所,广州510030 [3]广州大学地理科学学院公共安全地理信息分析中心,广州510006

出　　处：《热带地理》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(41531178);广东省自然科学基金研究团队项目(2014A030312010)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：346-356

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以人口密度差异显著的广东省为研究区,比较Worldpop、GPW v4和2种中国公里网格人口分布数据集的空间分布一致性,并以第六次全国人口普查数据为真值,按人口密度分为高、中、低3组,从误差的数值分布和空间分布两方面定量评价4种数据集的精度,最后讨论估算误差的可能来源及数据适用性。结果表明,4种网格人口数据集中Worldpop整体精度最高,且在人口密集区的精度也是最高;GPW v4在低人口密度和中人口密度区域精度略高于Worldpop,但对镇街内人口分布细节刻画不够详细;2种中国公里网格人口分布数据集精度较前两者低,主要受空间化方法和模型变量的选择所限制。Worldpop适合用于人口密度中等及人口密度高区域的精细化研究,GPW v4适合用于长时序、最小研究单元大于镇街的研究,第一种中国公里网格人口分布数据集适合用于需要考虑镇街内人口分布和空间异质性的研究,第二种中国公里网格人口分布数据集适用于需要考虑人口分布细节和空间格局变化的长时序研究。

关 键 词：Worldpop  GPW  V4 中国公里网格人口分布数据集  精度对比  广东省  

分 类 号：C924.2]