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河南师范大学数学与信息科学学院大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室 收藏

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研究主题：分布式    最小均方误差    时滞    方波信号    功率谱    

研究学科：自动化类    电子信息类    经济学类    

被引量：19H指数：2WOS: 2 EI: 4 北大核心: 13 CSSCI: 1 CSCD: 8

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共 13 条 记 录，以下是 1-10

网络化系统周期信号的跟踪 ( EI收录)
1
《控制理论与应用》华南理工大学自动化科学与工程学院;广东第二师范学院计算机科学系;河南师范大学数学与信息科学学院大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室 邬依林 沈志萍  出版年：2016
国家自然科学基金项目(61273109);广东第二师范学院教授博士科研专项经费项目(2014ARF25);广东省科技计划项目(2016A010106007;2014A090906010);华南理工大学中央高校基本科研业务费(2015ZZ026);河南省高等学校重点科研项目(16A120005);河南师范大学博士科研启动经费(5101019170158)资助~~
研究线性时不变、单变量、离散网络化系统对周期信号的跟踪问题.与现有文献考虑的参考输入信号大都为常见的能量信号所不同的是,本文参考输入信号是离散时间周期方波功率信号.相应地,研究系统对基于功率谱的参考输入信号功率的响应,系...
关键词：丢包 周期方波信号  功率谱 跟踪性能极限  网络化控制系统
不确定统一混沌系统平衡点的渐近稳定 ( EI收录)
2
《控制理论与应用》河南师范大学数学与信息科学学院;广东第二师范学院计算机科学系;华南理工大学自动化科学与工程学院 沈志萍 邬依林  出版年：2016
国家自然科学基金项目(61273109;60774057);广东第二师范学院教授博士科研专项经费项目(2014ARF25);河南师范大学博士科研启动经费(5101019170158)资助~~
研究不确定统一混沌系统平衡点的渐近稳定问题.利用滑模控制理论,给出了此类系统的滑模控制器的设计新方法和控制律算法.该控制器使得误差空间任一点出发的运动都在有限时间到达滑动模态,并沿切换面渐近到达原点,以达到将统一混沌系统...
关键词：统一混沌系统 滑模控制 渐近稳定
广义Radford双积Hom-Hopf代数和相关辫子张量范畴（英文）
3
《数学杂志》河南师范大学数学与信息科学学院数学系;河南师范大学数学与信息科学学院大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室;新乡学院数学与信息科学学院 马天水 王永忠 刘琳琳  出版年：2017
Supported by China Postdoctoral Science Foundation(2017M611291);Foundation for Young Key Teacher by Henan Province(2015GGJS-088);Natural Science Foundation of Henan Province(17A110007)
本文研究了Radford双积的Hom-型.通过把广义smash积Hom-代数和广义smash余积Hom-余代数相结合,得到了他们成为Hom-双代数的充分必要条件,这一结果推广了著名的Radford双积.
关键词：Radford双积  量子Yang-Baxter方程  YETTER-DRINFELD范畴
求解全局优化问题的改进蝙蝠算法（英文）
4
《应用数学》河南师范大学数学与信息科学学院;河南师范大学数学与信息科学学院大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室 汪春峰 马民 申培萍  出版年：2016
Supported by the NSFC(U1404105,11171094);the Key Scientific and Technological Project of Henan Province(142102210058);the Doctoral Scientific Research Foundation of Henan Normal University(qd12103);the Youth Science Foundation of Henan Normal University(2013qk02);the Henan Normal University National Research Project to Cultivate the Funded Projects(01016400105);the Henan Normal University Youth Backbone Teacher Training
蝙蝠算法(BA)是一类基于试探技巧的群智能优化算法,该算法已被广泛用于诸多领域问题的求解.本文提出一个改进的蝙蝠算法NIBA.在算法中,为了加强蝙蝠算法的局部和全局搜索能力,提出了三个改进策略.首先,为了改进蝙蝠的局部搜...
关键词：蝙蝠算法  和声搜索 连续优化  全局优化
混沌同步非线性观测器设计及其在信号加密中的应用
5
《电光与控制》河南师范大学数学与信息科学学院大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室;广东第二师范学院计算机科学系 沈志萍 闫荣 邬依林  出版年：2015
国家自然科学基金(61203293);广东省自然科学基金(S2012010008462)
针对一类状态不能全部测量且含有不确定因素的混沌系统的同步问题,基于LMI方法设计了一个非线性观测器;观测器增益和混沌系统同步控制器的实际设计可以通过求解一个线性矩阵不等式获得;另外利用设计的观测器,给出了一个保密通信方案...
关键词：保密通信 混沌系统 混沌同步 观测器 LMI方法
一类求解非线性约束优化问题的线搜索渐缩滤子算法
6
《应用数学》河南师范大学数学与信息科学学院大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室 裴永刚 孔维悦 董兰婷  出版年：2021
Supported by the National Natural Science Foundation of China(12071133,11801152);the Key Scientific Research Project for Colleges and Universities in Henan Province(21A110012)。
针对非线性等式约束优化问题,本文给出一种新的线搜索滤子算法.算法中将非线性等式约束优化问题的最优性条件作为滤子,并在接受准则中加入渐缩函数,使得当线搜索试探步长减小时时滤子包络的越来越薄,从而使得试探步被接受程度更有弹性...
关键词：非线性约束优化 线搜索 渐缩滤子方法  全局收敛性
随机性参数分布式量化估计及其最优比特分配 ( EI收录)
7
《控制理论与应用》河南师范大学数学与信息科学学院大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室;中航通飞研究院;广东第二师范学院计算机科学系 沈志萍 陈军勇 邬依林  出版年：2016
国家自然科学基金项目(61273109;60774057);广东第二师范学院教授博士科研专项经费(2014ARF25);广东省科技计划项目(2014A090906010;2016A010106007);河南师范大学博士科研启动经费(5101019170158);河南省高等学校重点科研项目(16A120005)资助~~
本文研究总比特率给定下随机向量参数分布式量化估计及其最优比特分配问题.与现有文献大都假定每个传感器的量化比特率给定而不是最优分配下研究随机性参数的分布式量化估计问题不同的是,本文将综合考虑最优量化器、最优估计器算法以及给...
关键词：最优比特分配  量化信号  最优设计 分布式算子  分布式量化估计  Lloyd-max量化器  最小均方误差
具有年龄结构的捕食被捕食系统的Bogdanov-Takens分支
8
《华东师范大学学报（自然科学版）》河南师范大学数学与信息科学学院大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室 刘霞 焦建锋  出版年：2016
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A110019;15A110034);河南师范大学校级骨干教师项目资助
本文考虑了一类具有常值收获和年龄结构的捕食被捕食系统的Bogdanov-Taken8(BT)分支问题.给出了系统的正平衡点是BT奇点的充分条件以及系统在该奇点处的开拆标准型,从而得出在该平衡点附近处会出现的分支现象.
关键词：时滞 捕食被捕食系统  Bogdanov-Takens(BT)分支  年龄结构
基于波动率估计的变系数B-S模型期权最优对冲策略
9
《系统工程》河南师范大学数学与信息科学学院;河南师范大学数学与信息科学学院大数据统计分析与优化控制河南省工程实验室;上海理工大学管理学院 王继霞 肖庆宪  出版年：2016
国家自然科学基金资助项目(U1504701);河南省教育厅人文社会科学研究项目(2015-GH-233);河南省高校科技创新团队(14IRTSTHN023);上海市一流学科(系统科学)(XTKX2012)
主要研究变系数Black-Scholes模型股票期权的最优对冲策略问题。基于波动率函数的非参数估计,利用Girsanov定理,得到了股票欧式看涨期权最优对冲策略的计算公式,证明了所得最优对冲策略的强收敛性,并通过模拟研究...
关键词：变系数Black-Scholes模型  非参数估计 最优对冲策略  强收敛性
随机性标量参数分布式量化的最优比特分配 ( EI收录)
10
《控制理论与应用》河南师范大学数学与信息科学学院;浙江科技学院信息与电子工程学院;广东第二师范学院计算机科学系 沈志萍 陈军勇 邬依林  出版年：2020
广东省普通高校特色创新项目(自然科学类)(2018KTSCX163);广东省科技计划项目(2016A010106007,2016B090927010);河南省高等学校重点科研项目(19A120003);河南师范大学青年基金项目(5101019170204);河南省科技攻关项目(182102210379);广东第二师范学院网络工程重点学科项目(ZD2017004)资助.
本文研究了在总比特率设定的情况下,改良并给出表现更优的量化器,以及如何实现基于网络的随机标量参数分布式量化估计,重点讨论传感器比特数最优分配.与常规给定各传感器的量化比特率不同的是,本文将结合估计器算法使用和不同量化器的...
关键词：最优比特分配  分布式量化估计  均匀量化器  最小均方误差 贝叶斯Cramer-Rao下界  
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