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大连海洋大学信息工程学院辽宁省海洋信息技术重点实验室 收藏

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研究主题:养殖    渔业    知识图谱    CRF模型    向量    

研究学科:自动化类    电子信息类    

被引量:78H指数:5WOS: 9 北大核心: 12 CSCD: 10

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15 条 记 录,以下是 1-10

基于深度学习的渔业领域命名实体识别
1
《大连海洋大学学报》大连海洋大学信息工程学院辽宁省海洋信息技术重点实验室 孙娟娟 于红 冯艳红 彭松 程名 卢晓黎 董婉婷 崔榛  出版年:2018
国家海洋公益性行业科研专项(201305002-6);大连市科技计划项目(2015A11GX022)
为了解决基于分词的渔业领域命名实体识别效果受分词准确度影响这一问题,采用一种基于深度学习的渔业领域命名实体识别方法。该方法使用神经网络训练得到字向量作为模型输入,避免了分词不准确对渔业领域命名实体识别效果造成的影响;针对...
关键词:字向量  LSTM模型  CRF模型 实体识别  
融合SKNet与YOLOv5深度学习的养殖鱼群检测
2
《大连海洋大学学报》大连海洋大学信息工程学院;设施渔业教育部重点实验室(大连海洋大学) 赵梦 于红 李海清 胥婧雯 程思奇 谷立帅 张鹏 韦思学 郑国伟  出版年:2022
辽宁省重点研发计划项目(2020JH2/10100043);辽宁省科技重大专项(2020JH1/10200002);辽宁省教育厅重点科研项目(LJKZ0729);国家自然科学基金(31972846)。
为解决真实养殖环境下,水下成像模糊、失真等导致鱼群检测准确率低的问题,提出一种融合视觉注意力机制SKNet(selective kernel networks)与YOLOv5(you only look once)的养殖...
关键词:鱼群检测  YOLOv5  UNet  SKNet  视觉注意力机制  深度学习  
基于通道非降维与空间协调注意力的改进YOLOv8养殖鱼群检测
3
《大连海洋大学学报》大连海洋大学信息工程学院;设施渔业教育部重点实验室(大连海洋大学) 涂万 于红 张鹏 韦思学 张鑫 杨宗轶 吴俊峰 林远山 胡泽元  出版年:2023
辽宁省教育厅重点科研项目(LJKZ0729);国家自然科学基金(31972846);设施渔业教育部重点实验室(大连海洋大学)开放课题(202313)。
为解决真实养殖环境中因鱼群模糊、遮挡造成的鱼类目标检测困难等问题,采用基于通道非降维与空间协调注意力ECAM(efficient coordination attention module)的改进YOLOv8养殖鱼群检测...
关键词:注意力机制  YOLOv8  特征提取 鱼群检测  计算机视觉
基于多核卷积神经网络(BERT+Multi-CNN+CRF)的水产医学嵌套命名实体识别
4
《大连海洋大学学报》大连海洋大学信息工程学院;设施渔业教育部重点实验室(大连海洋大学) 刘巨升 于红 杨惠宁 邵立铭 宋奇书 李光宇 张思佳 孙华  出版年:2022
设施渔业教育部重点实验室开放课题(2021-MOEKLECA-KF-05);国家自然科学基金(61802046)。
为解决水产医学命名实体识别中存在的嵌套实体识别准确率不高的问题,提出一种基于多核卷积的命名实体识别模型(BERT+Multi-CNN+CRF),采用多核卷积神经网络提取嵌套实体特征,通过BERT(bidirectiona...
关键词:水产医学  BERT  嵌套命名实体识别  卷积神经网络 多卷积核  
基于Proteus的数字电子技术课程教学方法研究
5
《课程教育研究》大连海洋大学信息工程学院 辽宁省海洋信息技术重点实验室 宋维波 郭显久 姜凤娇 曹立杰 祝开艳  出版年:2012
为了进一步提高数字电子技术课程教学效果,将Proteus仿真软件应用在数字电子技术教学中。根据Proteus特点,分别从课堂教学,实验教学,生产实践3部分论述了Proteus在数字电子技术课程教学中的作用。通过对授课学生...
关键词:PROTEUS 数字电子技术 仿真
基于声音与视觉特征多级融合的鱼类行为识别模型U-FusionNet-ResNet50+SENet
6
《大连海洋大学学报》大连海洋大学信息工程学院;设施渔业教育部重点实验室(大连海洋大学);大连海洋大学水产与生命学院 胥婧雯 于红 张鹏 谷立帅 李海清 郑国伟 程思奇 殷雷明  出版年:2023
辽宁省教育厅重点科研项目(LJKZ0729);国家自然科学基金(31972846)。
为解决在光线昏暗、声音与视觉噪声干扰等复杂条件下,单模态鱼类行为识别准确率和召回率低的问题,提出了基于声音和视觉特征多级融合的鱼类行为识别模型U-FusionNet-ResNet50+SENet,该方法采用ResNet5...
关键词:行为识别  深度学习  多模态融合 U-FusionNet  ResNet50  SENet  
一种使用多特征的鱼类图像检索方法
7
《大连海洋大学学报》大连海洋大学信息工程学院 孙建伟 于红 吴俊峰 张美玲 罗强 孙娟娟  出版年:2016
国家海洋公益性科研专项(20135002-6);大连市科技计划项目(2015A11GX022)
为解决数量巨大、特征复杂的鱼类图像难以用单个特征准确描述,以至于给鱼类图像检索带来困难的问题,提出了一种基于多特征的鱼类图像检索方法——MFFIR,并针对鱼类图像的特点设计了由颜色直方图、特征矩和Gabor特征构成多维特...
关键词:鱼类图像  多特征  图像检索
基于MGM(1,n)模型的中国水产品产量时间序列的实证分析
8
《大连海洋大学学报》大连海洋大学理学院;大连海洋大学信息工程学院辽宁省海洋信息技术重点实验室 张丽梅 王成智 赵学达  出版年:2014
辽宁省农业科技攻关项目(2012216012)
运用灰色关联度与多变量灰色系统理论对中国1986—2011年水产品产量时间序列进行了实证分析。首先用灰色关联分析方法将水产品产量所包含的5组时间序列即海洋捕捞、远洋渔业、海水养殖、淡水捕捞、淡水养殖产量进行了分类;再将关...
关键词:多变量灰色系统  灰色关联度  MGM(1,n)模型  微分方程组
基于动态权重的多模型集成水产动物疾病防治事件抽取方法
9
《华中农业大学学报》大连海洋大学信息工程学院/辽宁省海洋信息技术重点实验室;设施渔业教育部重点实验室(大连海洋大学) 沙明洋 张思佳 傅庆财 于红 李枳錡 喻文甫 刘珈宁  出版年:2023
设施渔业教育部重点实验室开放课题(2021MOEKLECA-KF-05);计算机体系结构国家重点实验室开放课题(CARCH201921);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目面上项目(20220056);辽宁省教育科学“十四五”规划课题(JG21DB076)。
为提高水产动物疾病防治事件抽取的准确性,有效解决抽取过程中出现的专有名词边界模糊和事件实体过长等问题,本研究将动态权重思想引入多模型集成的事件抽取方法中。改进后的方法利用百度自然语言理解开放平台(enhanced rep...
关键词:水产动物疾病 事件抽取 ERNIE  MacBERT  动态权重  健康养殖
基于带噪声数据集的强鲁棒性隐含三元组质检算法
10
《计算机与数字工程》大连海洋大学信息工程学院辽宁省海洋信息技术重点实验室;设施渔业教育部重点试验室(大连海洋大学) 王梓铭 张思佳 安宗诗  出版年:2023
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目面上项目(编号:20220056);计算机体系结构国家重点实验室开放课题(编号:CARCH201921)资助。
知识图谱三元组质检的难点是区分真实三元组和噪声三元组,常用开源知识图谱不包含噪声三元组,目前已有三元组质检算法极少考虑到知识图谱中由于关系传递存在的大量隐含三元组对质检效果的影响,且没有有效利用实体之间的空间语义关联导致...
关键词:三元组质检  噪声数据集  知识图谱 预训练  特征融合  
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