文献类型：期刊文章

作　　者：孙建伟[1] 于红[1] 吴俊峰[1] 张美玲[1] 罗强[1] 孙娟娟[1]

机构地区：[1]大连海洋大学信息工程学院,辽宁省海洋信息技术重点实验室,辽宁大连116023

出　　处：《大连海洋大学学报》

基　　金：国家海洋公益性科研专项(20135002-6);大连市科技计划项目(2015A11GX022)

年　　份：2016

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：449-455

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：为解决数量巨大、特征复杂的鱼类图像难以用单个特征准确描述,以至于给鱼类图像检索带来困难的问题,提出了一种基于多特征的鱼类图像检索方法——MFFIR,并针对鱼类图像的特点设计了由颜色直方图、特征矩和Gabor特征构成多维特征向量。在此基础上,采用MFFIR法通过计算多维特征向量的特征相关性,实现了鱼类图像的匹配与检索。为验证此方法的有效性,使用"QUT_fish_data"数据集和"DLOU_fish_data"数据集进行了仿真实验,实验结果表明,MFFIR法具有较好的准确率和较强的鲁棒性。

关 键 词：鱼类图像  多特征  图像检索

分 类 号：TP391.41]