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华中科技大学计算机科学与技术学院国家高性能计算中心(武汉) 收藏

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研究主题:数据挖掘    关联规则    快速关联规则    频繁集    DPD    

研究学科:自动化类    

被引量:4H指数:1EI: 2 北大核心: 2 CSCD: 2

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3 条 记 录,以下是 1-3

并行序列挖掘的一种改进算法 ( EI收录)
1
《华中科技大学学报(自然科学版)》华中科技大学计算机科学与技术学院国家高性能计算中心(武汉) 赵峰 李庆华  出版年:2003
国家自然科学基金资助项目 (6 0 2 730 75 )
分析了并行序列自身特色 ,提出了一种并行序列的挖掘算法PSMA ,PSMA在hash树的基础上对并行序列事件反复挖掘 ,产生频繁有效序列模式 ,它是对传统序列模式挖掘算法的改进 .PSMA算法针对并行序列 。
关键词:数据挖掘 序列模式  并行序列  
快速关联规则挖掘算法DPD ( EI收录)
2
《华中科技大学学报(自然科学版)》华中科技大学计算机科学与技术学院国家高性能计算中心(武汉) 王多强 周建红 李庆华  出版年:2002
提出了一种快速关联规则挖掘算法DPD .算法通过模式分解 ,在每次遍历中减小模式量和模式长度 ,动态地减小数据集大小 ,从而有效减少候选关联规则的产生和计数的费用 .提出了基于频繁集Lk 生成最长项目子集M (k)的FP...
关键词:数据挖掘 关联规则 模式分解  频繁集 DPD算法  
一种多维数据分布方法——BMAP方法
3
863计划智能计算机主题学术会议 2001睢海燕 李庆华  出版年:2001
数据分布是数据库查询并行处理的基础,良好的数据分布方法对查询性能有着重要影响.本文提出了一种新的多维数据分布方法,该方法在数据分布过程中动态调整数据片段的大小,使关系始终保持最优并行度;并通过记录数据在辅助划分属性上的分...
关键词:并行处理 数据分布 负载平衡 并行数据库系统
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