文献类型：期刊文章

作　　者：王多强[1] 周建红[1] 李庆华[1]

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与技术学院国家高性能计算中心(武汉)

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》

年　　份：2002

卷　　号：30

期　　号：12

起止页码：15-17

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种快速关联规则挖掘算法DPD .算法通过模式分解 ,在每次遍历中减小模式量和模式长度 ,动态地减小数据集大小 ,从而有效减少候选关联规则的产生和计数的费用 .提出了基于频繁集Lk 生成最长项目子集M (k)的FPS算法 .DPD算法利用了M (k)进行模式分解 ,有效克服PD算法在 |～Lk|很大时模式分解效率低的缺点 ,减少了由Ck 生成Ck +

关 键 词：数据挖掘 关联规则 模式分解  频繁集 DPD算法  

分 类 号：TP311.132]