太原理工大学电气与动力工程学院电力系统运行与控制山西省重点实验室

研究主题：BOF 变电站设备图像检索算法图像检索图像分类

研究学科：自动化类

被引量：6H指数：1WOS: 1 北大核心: 2 CSCD: 1

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基于BOF图像检索算法的变电站设备图像分类: 1; 《激光与光电子学进展》太原理工大学电气与动力工程学院电力系统运行与控制山西省重点实验室;华北电力大学电气与电子工程学院赵庆生王雨滢梁定康郭尊出版年：2020; 国家自然科学基金青年科学基金(51907138);山西省自然科学基金(201801D221362)。; 基于BOF(Bag of features)图像检索算法对电气设备图像进行分类,首先,通过加速鲁棒特征(SURF)算法寻找特征点位置,构造高维特征描述算子对特征进行描述和统计。然后,利用K-means聚类算法处理特征描述...; 关键词：机器视觉图像分类图像检索特征量化特征聚类

基于多指标评价优选的风电功率融合预测: 2; 《计算机工程与设计》太原理工大学信息工程学院;太原理工大学电气与动力工程学院电力系统运行与控制山西省重点实验室刘婷婷田建艳王芳张传辉出版年：2018; 国家自然科学基金项目(51277127); 为提高风电功率的预测精度,提出一种基于多指标评价优选的风电功率融合预测方法。建立预测模型的评价指标体系,在此基础上对单一预测模型进行评价和优选。分别采用熵值法和层次分析法确定指标的客观和主观权重,得到模型的综合评价值和评...; 关键词：模型优选熵值法层次分析法诱导有序加权平均算子融合预测

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