文献类型：期刊文章

作　　者：刘婷婷[1] 田建艳[1,2] 王芳[1,2] 张传辉[1]

LIU Ting ting;TIAN Jian yan;WANG Fang;ZHANG Chuan hui(College of Information Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China;Key Lab of Power System Operation and Control, College of Electrical and Power Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China)

机构地区：[1]太原理工大学信息工程学院,山西太原030024 [2]太原理工大学电气与动力工程学院电力系统运行与控制山西省重点实验室,山西太原030024

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(51277127)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：1446-1450

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高风电功率的预测精度,提出一种基于多指标评价优选的风电功率融合预测方法。建立预测模型的评价指标体系,在此基础上对单一预测模型进行评价和优选。分别采用熵值法和层次分析法确定指标的客观和主观权重,得到模型的综合评价值和评价排序,优选参与模型融合的单一预测模型,采用诱导有序加权平均算子对单模型进行融合预测。通过风电场实际数据进行仿真研究,仿真结果表明,该方法能够有效提高风电功率的预测精度。

关 键 词：模型优选  熵值法 层次分析法 诱导有序加权平均算子  融合预测  

分 类 号：TP183]