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山东大学能源与动力工程学院交通运输研究所

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研究主题：蚁群算法交通流预测模糊聚类数据挖掘

研究学科：自动化类交通运输类

被引量：11H指数：1EI: 1 北大核心: 1 CSSCI: 1 CSCD: 1

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基于数据挖掘的交通流预测模型 ( EI收录): 1; 《系统工程理论与实践》山东大学能源与动力工程学院交通运输研究所;山东大学机械工程学院闫伟刘云岗王桂华高琦出版年：2010; 国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA04Z138);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(2007BS01005); 通过对道路交通流变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的交通流预测模型.首先,鉴于模糊聚类方法易陷入局部最优解及运算速度慢的缺点,采用蚁群算法中Pij(t)改进模糊聚类分析;然后以最拥挤时间段的25个点交通流数据、天气数...; 关键词：蚁群算法模糊聚类动量BP神经网络交通流预测

数据挖掘在交通流预测模型中的研究与应用: 2; 2008第四届中国智能交通年会 2008闫伟刘云岗王桂华出版年：2008; 通过对道路交通流变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的交通流预测模型。首先,鉴于模糊聚类方法易陷入局部最优解及运算速度慢的缺点,采用蚁群算法中pij(t)改进模糊聚类分析;然后以最拥挤时间段的25个点交通流数据、天气数...; 关键词：蚁群算法模糊聚类动量BP神经网络交通流预测

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