文献类型：会议

作　　者：闫伟 刘云岗 王桂华

作者单位：山东大学能源与动力工程学院交通运输研究所

基　　金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(编号:2007BS01005)

会议文献：2008第四届中国智能交通年会论文集

会议名称：2008第四届中国智能交通年会

会议日期：20080900

会议地点：中国山东青岛

主办单位：全国智能运输系统协调指导小组;山东省人民政府

出版日期：20080900

学会名称：科学技术部全国智能运输系统协调指导小组办公室

语　　种：中文

摘　　要：通过对道路交通流变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的交通流预测模型。首先,鉴于模糊聚类方法易陷入局部最优解及运算速度慢的缺点,采用蚁群算法中pij(t)改进模糊聚类分析;然后以最拥挤时间段的25个点交通流数据、天气数据以及天类别数据为指标,将历史数据聚分成若干簇团,并采用动量BP神经网络针对每一簇团建立相应的预测模型。对实际数据进行预测分析的结果表明,该模型不仅对普通工作日有较高的预测精度,对双休日、节假日和一些特殊情况(雨雪天气)也有较好的预测精度。

关 键 词：蚁群算法 模糊聚类 动量BP神经网络  交通流预测

分 类 号：U491.14[物流管理与工程类]