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基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法 ( EI收录): 1; 《浙江大学学报（工学版）》湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室毛宜钰刘建勋胡蓉唐明董出版年：2017; 国家自然科学基金资助项目(61572186;61572187);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室资助项目(KFKT2015B04);湖南省高校创新平台开放基金资助项目(15K043); 针对协同过滤推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题,提出一种基于Logistic函数和用户聚类的协同过滤算法.计算用户对服务关键词的偏好度,构建用户-关键词偏好向量,并基于此向量对用户进行聚类;采用Logistic函数计算用...; 关键词：用户聚类 Logistic函数服务关键词协同过滤数据稀疏性

融合K-Means与Agnes的Mashup服务聚类方法: 2; 《小型微型计算机系统》湖南科技大学计算机科学与工程学院&知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室;密苏里科技大学计算机科学系黄兴刘小青曹步清唐明董刘建勋出版年：2015; 国家自然科学基金项目(61402168;61402167;61272063)资助;软件工程国家重点实验室开放基金项目(SKLSE2014-10-10)资助; 如何从海量的Mashup服务集中快速、准确的找到满足用户需求的Mashup服务,成为一个具有挑战性的问题.在M ashup服务发现中,预先对M ashup服务进行聚类,将大大缩小服务搜索的空间与范围,提高M ashup服...; 关键词：K-MEANS Agens Mashup服务服务聚类服务发现

基于协程模型的分布式爬虫框架: 3; 《计算技术与自动化》湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室杨济运刘建勋姜磊彭桃文一凭卢厅出版年：2014; 国家自然科学基金项目(61272063;61100054);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0140);教育部人文社科基金项目(12YJCZH084);湖南省教育厅资助项目(12C0119);湖南省科技计划项目(2013FJ3002);湖南科技大学资助项目(E51368); 网络爬虫主要受到网络延迟和本地运行效率的限制,传统的基于多线程的网络爬虫架构主要为了消除网络延迟而没有考虑到本地运行效率。在高并发的条件下,多线程架构爬虫由于上下文切换开销增大而导致本地运行效率降低,同时使得网络利用率下...; 关键词：协程分布式高性能爬虫

基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类 ( EI收录): 4; 《中南大学学报（自然科学版）》湖南科技大学计算机科学与工程学院张祥平刘建勋肖巧翔石敏曹步清出版年：2018; 国家自然科学基金资助项目(61872139,61873316,61572187,61702181);湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ2098,2018JJ2136).; 基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中,导致该Web服务的其余功能特性被忽略,Web服务的资源利用率降低的问题,提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法。首先,从Programm...; 关键词：WEB服务模糊C均值算法 LDA主题模型 WEB服务发现

面向云环境的一种负载感知的服务选择方法: 5; 《小型微型计算机系统》湖南科技大学计算机科学与工程学院&知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室王弦刘建勋曹步清唐明董出版年：2014; 国家自然科学基金项目(61272063;61100054;61300129)资助;教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0140)资助;湖南省杰出青年基金项目(11JJ1011)资助;湖南省自然科学基金项目(12JJB009;12JJ6064)资助;湖南省科技计划项目(2013FJ300)资助;湖南科技大学博士科研基金项目(E51368)资助;湖南省高校创新平台开放基金项目(09K085;12K105)资助;湖南科技大学研究生创新基金项目(S120024)资助; 在云环境下,用户能够方便地按需获取满足其要求的服务资源,而高质量的服务将受到用户的青睐.然而,云环境下的服务请求具有即时、并发以及大规模等特点,多个用户可能同时调用同一个高质量的服务,极有可能出现用户访问量超过服务的负载...; 关键词：云环境 WEB服务服务质量负载平衡用户满意度

基于信息熵多属性决策的Mashup服务推荐方法: 6; 《计算机科学》湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室王少伟刘建勋曹步清唐明董王弦出版年：2015; 国家自然科学基金(61272063;61100054);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0140);湖南省杰出青年基金项目(11JJ1011);湖南省自然科学基金项目(12JJB009;12JJ6064);湖南省高校创新平台开放基金(09K085;12K105);湖南科技大学研究生创新基金(S120024)资助; 随着Mashup服务的快速发展,如何在海量的服务集合中找到用户感兴趣的、服务质量高的Mashup服务,成为一个难题。针对该问题,提出一种基于信息熵多属性决策的Mashup服务推荐方法。首先建立用户兴趣模型和Mashup服...; 关键词：信息熵多属性决策 Mashup服务推荐

融合K-Means与Agnes的Mashup服务聚类方法: 7; 第五届中国计算机学会服务计算学术会议 2014黄兴刘小青曹步清唐明董刘建勋出版年：2014; 从海量的Mashup服务集中快速、准确的找到满足用户需求的Mashup服务,成为一个具有挑战性的问题.在Mashup服务发现中,预先对Mashup服务进行聚类,将大大缩小服务搜索的空间与范围,提高Mashup服务发现的效...; 关键词：网络服务服务聚类发现精度硬聚类算法 Agnes算法

基于Hadoop的业务过程模型管理方法研究: 8; 《计算技术与自动化》湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室卢厅刘建勋文一凭周栋石敏陈聪阳出版年：2015; 国家自然科学基金项目(61402167;61402168;61272063;61300129);湖南省科学计划项目(2014GK3004);湖南科技大学研究生创新基金项目(S130023); 目前现有业务过程模型研究的共同特点便是基于单机环境来构建业务过程库,并基于传统关系数据库来管理业务过程模型,完成相关的检索、存储等操作。为提高大规模业务过程模型检索与存储的效率,本文提出一种新的业务过程模型管理方法。该方...; 关键词：业务过程模型管理 HADOOP 检索存储效率

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