文献类型：期刊文章

作　　者：张祥平[1] 刘建勋[1] 肖巧翔[1] 石敏[1] 曹步清[1]

ZHAGN Xiangping;LIU Jianxun;XIAO Qiaoxiang;SHI Min;CAO Buqing(Key Laboratory of Knowledge Processing & Networked Manufacturing of Hunan Province,School of Computer Science and Engineering, Hunan University of Science & Technology, Xiangtan 411201, China)

机构地区：[1]湖南科技大学计算机科学与工程学院,知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湖南湘潭411201

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61872139,61873316,61572187,61702181);湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ2098,2018JJ2136).

年　　份：2018

卷　　号：49

期　　号：12

起止页码：2986-2992

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中,导致该Web服务的其余功能特性被忽略,Web服务的资源利用率降低的问题,提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法。首先,从ProgrammableWeb.com网站上爬取Web服务数据,并抽取Web服务描述文档;其次,使用LDA主题模型对Web服务描述文档进行建模,获得包含不同功能信息的文档主题矩阵;最后,在文档主题矩阵上使用模糊C均值算法将Web服务聚类到不同的功能类中,完成Web服务的多功能聚类。研究结果表明:Web服务的多功能特性切实提高了服务发现的精度。

关 键 词：WEB服务 模糊C均值算法 LDA主题模型  WEB服务发现

分 类 号：TP301]