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复旦大学材料科学系光纤研究中心 收藏

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研究主题:传感    光纤光学    卷积神经网络    模式识别    周界    

研究学科:自动化类    电子信息类    

被引量:13H指数:2WOS: 1 EI: 1 北大核心: 2 CSCD: 2

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基于一维卷积神经网络的光纤周界入侵模式识别 ( EI收录)
1
《光子学报》复旦大学材料科学系光纤研究中心 喻后聃 米秋实 赵栋 肖倩  出版年:2021
上海市科委项目(No.17DZ2280600)。
针对干涉型分布式光纤传感系统,在通过Mel倒谱系数方法提取扰动信号频域特征进行模式识别的研究基础上,提出了一种基于一维卷积神经网络的光纤入侵模式识别方法。利用还原信号的分级阈值判断并提取入侵信号,有效减少了分帧方法导致的...
关键词:光纤光学 周界传感  模式识别 特征提取 卷积神经网络
EDFA对长距离分布式光纤传感系统的附加拍频噪声研究
2
《复旦学报(自然科学版)》复旦大学材料科学系光纤研究中心 徐行 彭和阔 周鹏威 贾波 肖倩  出版年:2019
国家重点研发计划项目(2017YFB0803100);国家重大科学仪器设备开发专项项目(2014YQ09070903);上海市科学技术委员会项目(15XD1500100,17DZ2280600)
在基于波分复用技术的分布式光纤传感系统中,由于宽谱光源具有较大的强度噪声,光谱法测噪声系数的噪声特性评估方式不再适用.本文利用光的受激辐射与自发辐射偏振状态的差异性,提出一种双光路偏振平衡法,可以较为准确地测出分布式光纤...
关键词:掺铒光纤放大器  长距离光纤传感系统  附加拍频噪声  偏振平衡法  
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