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武汉理工大学经济学院电子商务与智能服务研究中心

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研究主题：聚类搜索聚类协同过滤推荐系统搜索方法倒排索引

研究学科：自动化类经济学类

被引量：13H指数：2北大核心: 2 CSSCI: 1 CSCD: 4

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协同过滤推荐系统中聚类搜索方法研究: 1; 《计算机工程与应用》武汉理工大学经济学院电子商务与智能服务研究中心曹洪江傅魁出版年：2014; 国家科技支撑计划资助项目(No.2011BAH16B02);教育部人文社科基金资助项目(No.12YJC870002);武汉理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2012-IV-054); 最近邻计算是协同过滤方法中直接影响到推荐系统的运行效率和推荐准确率的重要一环。当用户和项目数目达到一定规模的时候,推荐系统的可扩展性明显降低。聚类的方法能在一定程度上弥补这个缺陷,但同时又会带来推荐准确性的下降。提出了一...; 关键词：协同过滤推荐系统聚类搜索方法倒排索引

考虑云安全风险的个人云存储服务最优定价策略: 2; 《运筹与管理》武汉理工大学经济学院电子商务与智能服务研究中心;江汉大学商学院姚梦迪陈冬林邓国华徐尚英出版年：2019; 国家自然科学基金资助项目(71172043,71702138); 针对现有个人云存储服务纷纷关闭的现象,如何根据不同市场时期和云用户特征,制定合理的定价策略已成为个人云存储服务商面临的挑战性问题。本文在考虑云安全风险,云用户感知价值及弹性成本对个人云存储服务定价的影响,建立了基于云安全...; 关键词：云安全云成本个人云存储最优定价

面向用户均衡需求的Web服务资源智能推荐方法: 3; 《计算机应用研究》武汉理工大学经济学院电子商务与智能服务研究中心刘平峰张慧章佩璐出版年：2012; 国家自然科学基金资助项目(71072077;71172043);国家科技支撑计划资助项目(2011BAH16B02);国家教育部回国留学人员科研启动基金资助项目(2010-1561);武汉理工大学中央高校基本科研业务专项资金资助项目(2012-IB-060); 研究了满足用户在服务功能、服务属性和服务质量上的多层次均衡需求的Web服务资源智能推荐方法,解决了服务信息过载问题。现有服务推荐技术存在未考虑用户对服务多层次均衡需求的不足,结合Web服务资源的特点,综合考虑用户服务需求...; 关键词：WEB服务资源智能推荐功能属性非功能属性

情境感知推荐中的上下文宽松匹配方法研究: 4; 《计算机应用与软件》武汉理工大学经济学院电子商务与智能服务研究中心曹洪江傅魁出版年：2015; 湖北省自然科学基金项目(2013CFB350);教育部人文社科基金项目(12YJC870002);武汉理工大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(2012-IV-054); 情境感知推荐是一种有效的推荐方法,但存在难以确定有效上下文变量的问题,使用过多的上下文变量会导致数据维度的上升及推荐准确性的下降。提出一种将推荐算法分解,以各分解部分为上下文匹配主体,且采取宽松匹配的上下文信息匹配策略。...; 关键词：情境感知推荐系统上下文宽松匹配算法分解混合情境感知推荐算法

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