文献类型：期刊文章

作　　者：刘平峰[1] 张慧[1] 章佩璐[1]

机构地区：[1]武汉理工大学经济学院电子商务与智能服务研究中心,武汉430070

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71072077;71172043);国家科技支撑计划资助项目(2011BAH16B02);国家教育部回国留学人员科研启动基金资助项目(2010-1561);武汉理工大学中央高校基本科研业务专项资金资助项目(2012-IB-060)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：9

起止页码：3224-3228

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：研究了满足用户在服务功能、服务属性和服务质量上的多层次均衡需求的Web服务资源智能推荐方法,解决了服务信息过载问题。现有服务推荐技术存在未考虑用户对服务多层次均衡需求的不足,结合Web服务资源的特点,综合考虑用户服务需求与候选服务群之间的多层次相似度,设计了综合Web服务资源的功能、属性和质量三个层次的适合度匹配算法,以及用户主观兴趣度匹配算法。通过这两个算法建立了面向用户均衡需求的个性化Web服务资源智能推荐方法,能将最大匹配度的Web服务资源推荐给目标用户。

关 键 词：WEB服务资源 智能推荐  功能属性  非功能属性

分 类 号：TP391]