鲁东大学数学与统计科学学院统计系

研究主题：传感器步态识别 COPULA 非线性航空发动机

研究学科：航空航天类

被引量：0H指数：0EI: 1 北大核心: 1 CSCD: 1

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行人导航状态识别与传感器优化选择: 1; 《计算机测量与控制》鲁东大学数学与统计科学学院统计系;海军航空大学航空基础学院杨秀莲李娟王梦杰吕杨孙秀慧戴洪德出版年：2022; 山东省自然科学基金面上项目(ZR2017MF036);山东省高等学校青年创新团队(2020KJN003);山东省大学生创新创业训练项目(S202110451225)。; 为避免过多传感器的配置在行人导航状态分类时引入冗余信息,提出了一种传感器配置优化方法。根据采集的惯性传感器三轴加速度和角速度信息,基于K均值聚类算法(K-means)、自组织映射算法(SOM)和混合高斯聚类算法(EM-G...; 关键词：行人导航步态识别运动状态识别惯性传感器优化聚类分析

基于Copula相似性的航空发动机RUL预测 ( EI收录): 2; 《航空动力学报》鲁东大学数学与统计科学学院统计系;海军航空大学航空基础学院许先鑫李娟孙秀慧戴洪德出版年：2024; 科技项目基金(F062102009)。; 针对航空发动机性能退化特征众多,以及特征相互影响等问题,考虑退化特征间的非线性相关关系,提出了基于Copula相似性的航空发动机RUL(remaining useful life)预测方法。通过K-means聚类将航空发...; 关键词：预测与健康管理特征退化剩余使用寿命 Copula相似性非线性

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