文献类型：期刊文章

作　　者：许先鑫[1] 李娟[1] 孙秀慧[1] 戴洪德[2]

XU Xianxin;LI Juan;SUN Xiuhui;DAI Hongde(Department of Statistics,School of Mathematics and Statistics,Lu Dong University,Yantai Shandong 264025,China;School of Basic Sciences for Aviation,Naval Aviation University,Yantai Shandong 264001,China)

机构地区：[1]鲁东大学数学与统计科学学院统计系,山东烟台264025 [2]海军航空大学航空基础学院,山东烟台264001

出　　处：《航空动力学报》

基　　金：科技项目基金(F062102009)。

年　　份：2024

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：505-512

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对航空发动机性能退化特征众多,以及特征相互影响等问题,考虑退化特征间的非线性相关关系,提出了基于Copula相似性的航空发动机RUL(remaining useful life)预测方法。通过K-means聚类将航空发动机的工作状态分类,建立退化模型,选取退化性能趋势最明显的3组传感器。基于Copula函数对选取的3组传感器进行相关性建模分析,构建发动机传感器之间的Copula结构。基于Copula相似性实现对航空发动机的剩余寿命预测。结果表明:基于Copula相似性的航空发动机RUL预测方法相较传统方法,在发动机运行周期的50%、70%、90%预测误差分别减少13.053%、31.328%、74.602%,预测精度得到提高。

关 键 词：预测与健康管理 特征退化  剩余使用寿命  Copula相似性  非线性

分 类 号：V263.6]