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北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所 收藏

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研究主题：图像增强    多尺度几何分析    边缘检测    评价指标    小波变换    

研究学科：自动化类    电子信息类    

被引量：77H指数：4北大核心: 2 CSCD: 2

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图像边缘检测方法研究新进展
1
《现代电子技术》北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所 虎玲 常霞 纪峰  出版年：2018
国家自然科学基金资助项目(61561001);国家自然科学基金资助项目(61462002);宁夏自然科学基金项目(2018AAC03126);宁夏高等学校一流学科建设(数学学科)(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大专项项目(ZDZX201801);北方民族大学研究生创新项目(YCX18083)~~
边缘检测在图像处理中起着非常重要的作用,其检测结果将会直接影响后续图像的分析、识别和理解。阐述边缘检测方法研究的现状,对比分析经典的边缘检测算子的优势和局限性,重点讨论近年来涌现的新边缘检测方法,总结目前被研究者广泛采用...
关键词：边缘检测 小波变换 多尺度几何分析 数学形态学 群智能算法 评价指标  
图像增强方法研究新进展
2
《传感器与微系统》北方民族大学计算机科学与工程学院;北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所 李阳 常霞 纪峰  出版年：2015
国家自然科学基金资助项目(61440044;61102008;61163017;61261043;61462002);宁夏自然科学基金资助项目(NZ13097);国家民委科研项目(14BFZ003);北方民族大学研究生创新资助项目(YCX1565)
图像增强是一种重要的图像处理方法,其可以增强图像中的细节信息,抑制噪声,改善图像质量,利于后续图像处理。阐述了图像增强研究的现状,对比分析了常用的图像增强方法的优势和局限性,讨论了近些年新涌现的图像增强方法,分析了图像增...
关键词：图像增强 空域增强  多尺度几何分析 评价指标
基于Retinex的彩色图像增强方法综述
3
《计算机系统应用》北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室;北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所 王利娟 常霞 张君  出版年：2020
国家自然科学基金(11961001);宁夏自然科学基金(2018AAC03126);宁夏高等学校一流学科建设(数学学科)(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大专项(ZDZX201801)。
Retinex算法是彩色图像增强领域中的重要方法,Retinex算法具有丰富的内涵.针对传统Retinex算法易在增强结果中产生色彩失真、光晕现象等局限性,本文讨论并分析了现有的基于颜色空间转变、色彩校正和估计照度分量设...
关键词：图像增强 RETINEX算法 颜色失真  光晕现象  色彩校正  变分法
基于改进颜色传递策略与NSCT的红外与可见光图像伪彩色融合
4
《红外技术》北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所 钱伟 常霞 虎玲  出版年：2019
提出一种基于改进颜色传递策略与非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像伪彩色融合算法。首先,利用NSCT与基于清晰区域的Canny边缘检测算法获得灰度融合图。其次,将融合灰度图像插入Y通道,源图像与...
关键词：颜色传递策略  伪彩色融合  NSCT 清晰区域边缘检测  
基于MSRCR的自适应低照度图像增强
5
《现代电子技术》北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室;北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所 王利娟 常霞 张伯妍  出版年：2022
国家自然科学基金项目(11961001);宁夏自然科学基金项目(2018AAC03126);宁夏高等学校一流学科建设(数学学科)(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大专项项目(ZDZX201801);宁夏智能信息与大数据处理重点实验室开放基金(2019KLBD004);北方民族大学2020年研究生创新项目(YCX20092)。
针对多尺度Retinex处理低照度图像出现的“光晕伪影”和色彩泛白现象,文中提出一种基于自适应权重带色彩恢复因子的多尺度Retinex图像增强算法。在HSV颜色空间中先将亮度通道图像分解为Retinex增强层和细节恢复层...
关键词：低照度图像 图像增强 RETINEX理论 MSRCR算法  导向滤波  分层融合  伽马校正
多传感器图像融合质量评价方法研究
6
《计算机时代》北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所 钱伟 常霞 虎玲  出版年：2018
国家自然科学基金项目(No.61561001;No.61462002;No.1176101;61561001;61440044);宁夏高等学校一流学科建设(数学学科)(No.NXYLXK2017B09);族大学科研项目(21500880);研究生创新项目(YCX1788)
多传感器图像融合质量评价方法是数字图像处理领域的难题。图像融合质量评价指标可以用于衡量融合图像在视觉信息、光谱信息和分辨率等方面的改善程度。文章对多传感图像融合质量评价方法进行了综合阐述,讨论了不同融合层次中,图像质量评...
关键词：评价指标 像素级 特征级  决策级  
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