文献类型：期刊文章

作　　者：王利娟[1,2] 常霞[1,2] 张君[1,2]

WANG Li-Juan;CHANG Xia;ZHANG Jun(Key Laboratory of Intelligent Information and Big Data Processing of Ningxia,North Minzu University,Yinchuan 750021,China;Institute of Image Processing and Understanding,School of Math and Information Science,North Minzu University,Yinchuan 750021,China)

机构地区：[1]北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室,银川750021 [2]北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所,银川750021

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：国家自然科学基金(11961001);宁夏自然科学基金(2018AAC03126);宁夏高等学校一流学科建设(数学学科)(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大专项(ZDZX201801)。

年　　份：2020

卷　　号：29

期　　号：6

起止页码：13-21

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：Retinex算法是彩色图像增强领域中的重要方法,Retinex算法具有丰富的内涵.针对传统Retinex算法易在增强结果中产生色彩失真、光晕现象等局限性,本文讨论并分析了现有的基于颜色空间转变、色彩校正和估计照度分量设计方法的一系列相关的改进方法.最后指出了Retinex算法可进一步研究的方向.

关 键 词：图像增强 RETINEX算法 颜色失真  光晕现象  色彩校正  变分法

分 类 号：TP391.41]