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华北理工大学理学院河北省数据科学与应用重点实验室 收藏

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研究主题:个性化    STACKING    差分    网络图    图生成    

研究学科:自动化类    

被引量:4H指数:1北大核心: 4 CSCD: 1

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7 条 记 录,以下是 1-7

满足个性化差分隐私的社交网络图生成方法
1
《太原理工大学学报》华北理工大学理学院 高瑞 陈学斌 谷铮 邹元怀  出版年:2024
国家自然科学基金资助项目(U20A20179)。
【目的】针对现有本地化差分隐私社交网络图生成算法中直接扰动邻居列表的方法会导致引入过多噪声且隐私保护程度不均衡的问题,提出了一种满足个性化的本地差分隐私社交网络图生成方法(GPDP)。【方法】首先,使用传统的社区发现算法...
关键词:个性化差分隐私  社交网络 隐私保护  合成图生成  
PFKD:综合考虑数据异构和模型异构的个性化联邦学习框架
2
《南京信息工程大学学报》华北理工大学理学院/河北省数据科学与应用重点实验室/唐山市数据科学重点实验室 陈学斌 任志强  出版年:2024
国家自然科学基金(U20A20179)。
联邦学习是解决机器学习中数据共享和隐私保护两个关键难题的重要方法.然而,联邦学习本身也面临着数据异构和模型异构的挑战.现有研究往往只专注于解决其中一个方面的问题,忽视了两者之间的关联性.为此,本文提出了一个名为PFKD的...
关键词:联邦学习  数据异构 模型异构  
已知时间的空间文本skyline查询
3
《计算机工程与应用》华北理工大学理学院河北省数据科学与应用重点实验室 郭莎莎 李爽 阎红灿  出版年:2020
国家自然科学基金(No.61370168)。
现有的空间文本skyline查询忽略了地理空间对象的时间信息,考虑到时间信息对应用的重要性,将时间信息应用到空间文本skyline查询中,提出了一种新的查询,即已知时间的空间文本skyline查询(Time-aware ...
关键词:时间信息 SKYLINE查询 文本相关性  位置相关性  TKR-Tree  
基于RTOPSIS的集成学习的综合评价研究
4
《计算机技术与发展》华北理工大学理学院河北省数据科学与应用重点实验室 左胜勇 冯立超 陈学斌 张春艳  出版年:2024
国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U20A20179)。
Stacking集成学习被认为是一种“黑盒”模型,采用多个基学习器的预测结果输入,通过元学习器来生成最终的预测。这种复杂性使得难以准确了解每个基学习器对最终结果的贡献。为解决此问题,该文提出了RTOPSIS方法。该方法结...
关键词:优劣解距离  灰色关联度  权重  Stacking模型  综合评价
基于Stacking集成学习的恶意攻击检测方法
5
《华北理工大学学报(自然科学版)》华北理工大学理学院 左胜勇 冯立超 陈学斌 郭宸良  出版年:2024
国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U20A20179):基于Sketch的网络行为测量关键技术与系统。
伴随着互联网的快速发展,网络安全问题越发严峻,尤其是网络攻击变得更加频繁,对其检测防控迫在眉睫。该研究主要提出了一种新的LightGBM-XGboost-Random forest的Stacking集成学习模型;新的特征...
关键词:轻量化梯度提升  极端梯度提升  随机森林  
基于GCN的入侵检测数据预处理方法
6
《网络安全技术与应用》华北理工大学理学院(河北省数据科学与应用重点实验室) 白伟 冯立超  出版年:2023
国家自然科学基金区域创新发展联合基金(U20A20179)。
入侵检测是一种保障网络安全的有效手段。传统的入侵检测技术依赖于专家数据库,不能应对日益复杂的网络环境,所以许多研究者把机器学习的方法应用到入侵检测领域。GCN(Graph Convolutional Networks)是...
关键词:WM算法GCN  入侵检测 数据预处理
基于模糊超群构建的Engel群及其性质研究
7
《陕西科技大学学报》华北理工大学理学院河北省数据科学与应用重点实验室 阎熠 闫焱 张晓婷 王悦  出版年:2024
国家自然科学基金项目(12171137)。
通过构造满足Engel递减条件的模糊超群(H,。)上最小的等价关系■^(*),使得模糊超群关于等价关系构建的商群(等价类的集合)H/■^(*)是一个Engel群,并通过等价关系的强正则性来刻画该Engel群,最后引入模糊...
关键词:模糊超群  等价关系 强正则关系  Engel群  
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