文献类型：期刊文章

作　　者：郭莎莎[1] 李爽[1] 阎红灿[1]

GUO Shasha;LI Shuang;YAN Hongcan(Key Laboratory of Data Science and Application in Hebei Province,College of Science,North China University of Science and Technology,Tangshan,Hebei 063210,China)

机构地区：[1]华北理工大学理学院河北省数据科学与应用重点实验室,河北唐山063210

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61370168)。

年　　份：2020

卷　　号：56

期　　号：24

起止页码：59-65

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现有的空间文本skyline查询忽略了地理空间对象的时间信息,考虑到时间信息对应用的重要性,将时间信息应用到空间文本skyline查询中,提出了一种新的查询,即已知时间的空间文本skyline查询(Time-aware SpatialTextual Skyline Query,TSTSQ)。TSTSQ中skyline对象的筛选依赖于三个条件:文本相关性、空间邻近和有效时间。分别设计了对象的空间文本相关性和时间文本相关性的计算函数,构建时空信息和文本信息的对象索引结构TKR-Tree,通过构造高效的裁剪策略实现了TSTSQ的查询算法。通过实验数据的分析和对比,验证了TSTSQ查询的有效性。

关 键 词：时间信息 SKYLINE查询 文本相关性  位置相关性  TKR-Tree  

分 类 号：TP311]