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北方工业大学计算机学院知识工程研究所

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研究主题：个性化推荐评分 K-MEANS 聚类分析铝电解槽

研究学科：自动化类电气类

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基于随机森林修正的加权二部图推荐算法: 1; 《软件》北方工业大学计算机学院知识工程研究所李玲李晋宏出版年：2018; 对于基于二部图网络结构的算法忽视了兴趣偏好的影响,只考虑用户与项目之间的关系,结合随机森林分类模型和二部图网络结构,提出了一种基于随机森林修正的加权二部图推荐算法。在二部图网络结构的基础上,利用评分计算边权,充分考虑项目...; 关键词：个性化推荐二部图网络随机森林评分修正

基于聚类分析的铝电解槽阳极压降的分类: 2; 《软件》北方工业大学计算机学院知识工程研究所吴荣强李晋宏出版年：2018; 采用k-means算法对铝电解槽A,B两侧16根阳极周期数据进行分析,把阳极换极后的上升期长度,阳极压降速升次数,速升平均幅度,速降次数,速降平均幅度,以及影响因子作为特征对不同位置的阳极进行聚类,分析不同位置的阳极电压...; 关键词：铝电解槽阳极电压 K-MEANS

楼宇空调的能量预测与模型研究: 3; 《计算机与数字工程》北方工业大学计算机学院知识工程研究所尹鹏飞李晋宏出版年：2019; 针对大型建筑的楼宇空调供能情况,考虑到其室内舒适性、节约能量等要求,提出了一个求得最佳参考日的模型及一个预测控制参数的模型。最佳参考日模型采用了先对历史数据用K-means聚类,再根据天气预报用KNN分类,最后根据控制策...; 关键词：节约能量 KNN分类 RNN 控制参数预测

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