期刊文章详细信息
基于随机森林修正的加权二部图推荐算法
Weighted Bipartite Network Recommendation Based on Random Forest
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北方工业大学计算机学院知识工程研究所,北京100144
年 份：2018
卷 号：39
期 号：1
起止页码：110-115
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、JST、普通刊
摘 要：对于基于二部图网络结构的算法忽视了兴趣偏好的影响,只考虑用户与项目之间的关系,结合随机森林分类模型和二部图网络结构,提出了一种基于随机森林修正的加权二部图推荐算法。在二部图网络结构的基础上,利用评分计算边权,充分考虑项目的度和用户共同评分项目的影响改进相似度公式。同时用随机森林算法对用户在项目特征的偏好构建分类模型,根据其对初步得出的推荐列表进行评分修正。对比在Movie Lens数据集上的实验结果,证明该方法比其他算法能够提高推荐的准确性和推荐精度。
关 键 词：个性化推荐 二部图网络 随机森林 评分修正
分 类 号：TP301.6]
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