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哈尔滨市市郊农电局 收藏

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研究主题:变压器    节能    配电变压器    农村电网    配电网    

研究学科:电气类    经济学类    自动化类    能源动力类    建筑类    

被引量:105H指数:6EI: 1 北大核心: 13 CSCD: 4

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52 条 记 录,以下是 1-10

新型多功能电能质量监测仪的研制
1
《电测与仪表》中国船舶工业总公司第710研究所;哈尔滨市市郊农电局 吴道虎 李玉华 康巍晶  出版年:1997
本文提出的新型多功能电能质量监测仪是以单片机为核心、采用交流采样方法的便携式智能仪器,除了能对工频交流电参量进行常规检测外,还可以进行实时谐波分析、判定谐波功率的流向。在该仪器设计中,采用了一些先进的技术,以提高仪器的智...
关键词:交流电参量 电力系统谐波 电能质量监测仪
农村低压电网线损的理论分析及降损措施
2
《农机化研究》哈尔滨市市郊农电局信息中心 吴崇勇  出版年:2004
针对目前农村电网的现状,分析了产生线损的原因,指出必须采取措施,加大用电管理力度,提高用电质量,从而提高供电的经济效益。
关键词:农村 低压电网 电网线损 理论分析  降损措施
配电网的无功功率及无功功率补偿
3
《电测与仪表》哈尔滨市市郊农电局;秦皇岛港务局职工中等专业学校 赵晓春 董德坤 叶露 冯丽  出版年:2002
对10kV配电网中的无功进行了分析,介绍了无功补偿的原理、无功补偿装置容量的确定及其安装方法,并通过具体实例说明安装无功补偿装置带来的收益。
关键词:配电网 无功功率 无功功率补偿 容量计算  
无偏灰色模型在电力负荷预测中的应用
4
《哈尔滨理工大学学报》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;哈尔滨市市郊农电局 李国辉 朱建良 许克昆 闻彦  出版年:2005
为了提高电力负荷预测的准确度,应用无偏灰色预测模型对电网用电量进行了预测,在对无偏灰色模型特性进行了分析的基础上,与传统灰色预测模型进行了对比.理论分析和实例计算均表明,在指数趋势时间序列条件下无偏灰色预测模型较传统灰色...
关键词:无偏灰色理论  电力负荷 预测  
配电网恢复控制的研究
5
《继电器》哈尔滨工业大学;哈尔滨市市郊农电局 康巍晶 刘伟 李海城  出版年:2005
针对配电网与输电网的不同特点,通过建立恢复控制的数学模型,进一步研究探讨形成了配电网恢复控制的实现方法,其基本手段主要包括故障后网络重构和电容投切,同时提出了从用户供电优先级角度考虑切除负荷的策略。并通过IEEE 69节...
关键词:配电网 恢复  控制  故障  
基于灰色理论与BP神经网络的电力负荷预报 ( EI收录)
6
《电机与控制学报》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;哈尔滨市市郊农电局 朱建良 闻彦 李国辉  出版年:2006
为了提高电力负荷预报的精确度和稳定性,基于灰色理论和BP神经网络,提出了电力负荷预报方法。该方法在预测精确度和稳定性方面都比单一的灰色理论预报方法有明显的提高。经实例预测表明,此方法的预报相对误差可以达到1.69%以内。
关键词:灰色理论  BP神经网络 电力负荷预报
汽车尾气余热发电装置的电路设计
7
《信息技术》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;哈尔滨市市郊农电局 赵刚 赵春彦 朱建良  出版年:2005
采用MAX669变换芯片、UC3906控制芯片、CD4047驱动芯片实现低压直流电能的DC-DC升压、储能和DC-AC逆变。电路的转换效率达到了90%以上,为汽车尾气余热发电装置提供了一种结构简单、易于实现、性能可靠的实...
关键词:汽车尾气发电  电路设计 转换效率  
汽车尾气余热发电的原理与实现
8
《信息技术》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;哈尔滨市市郊农电局 赵刚 李富彧 朱建良  出版年:2005
利用斯特林循环原理,设计了一种汽车尾气余热发电装置,不仅可以有效的利用废热,节省能源,提高效率,同时有利于减少热污染和环境保护。
关键词:汽车尾气 余热发电 效率  
利用ActiveX实现可视化的神经网络模型
9
《东北农业大学学报》东北农业大学工程学院;哈尔滨市市郊农电局 魏晓莉 戚国强 刘海洋 沈维政  出版年:2005
文章主要介绍在VB6.0中利用ActiveX自动化技术使用和操作Matlab中的神经网络工具箱。它以VB(Visualbasic)作为自动化控制器,以Matlab作为自动化服务器,在使用VB进行Windows编程中,充分...
关键词:VB6.0 MATLAB软件包 神经网络工具箱
基于混沌时间序列的BP神经网络电力负荷预测
10
《信息技术》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;哈尔滨市市郊农电局 宫蕴瑞 王瑞 朱建良  出版年:2005
在混沌时间序列的基础上,应用BP神经网络对电力负荷进行了预测,并对模型特性进行了分析。理论分析和实例计算均表明该预测模型的精确度较高,适合在电力负荷预报中推广应用。
关键词:混沌 混沌时间序列 BP神经网络 电力负荷
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