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期刊文章详细信息

基于混沌时间序列的BP神经网络电力负荷预测    

BP neural network for forecasting power load based on chaotic time series

  

文献类型:期刊文章

作  者:宫蕴瑞[1] 王瑞[2] 朱建良[1]

机构地区:[1]哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,哈尔滨150040 [2]哈尔滨市市郊农电局,哈尔滨150076

出  处:《信息技术》

年  份:2005

卷  号:29

期  号:11

起止页码:41-43

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:在混沌时间序列的基础上,应用BP神经网络对电力负荷进行了预测,并对模型特性进行了分析。理论分析和实例计算均表明该预测模型的精确度较高,适合在电力负荷预报中推广应用。

关 键 词:混沌 混沌时间序列 BP神经网络 电力负荷

分 类 号:TP393.06]

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