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安徽理工大学电气与信息工程学院自动化系 收藏

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研究主题:短期负荷预测    权值    短期电力负荷    粒子群算法    鲶鱼效应    

研究学科:自动化类    电气类    电子信息类    

被引量:32H指数:4EI: 1 北大核心: 3 CSCD: 4

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8 条 记 录,以下是 1-8

鲶鱼粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测
1
《计算机工程与应用》安徽理工大学电气与信息工程学院自动化系 石晓艳 刘淮霞 于水娟  出版年:2013
为了准确、有效地预测短期负荷,提出了一种鲶鱼粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测模型(BFPSO-SVM)。基于混沌理论对短期负荷时间序列进行相空间重构;将支持向量机参数的组合看作一个粒子位置串,通过粒子间互作找到最优...
关键词:短期电力负荷 支持向量机 混沌理论  粒子群算法 鲶鱼效应
《自动控制原理》课程双语教学改革的研究与实践
2
《中国科技信息》安徽理工大学电气与信息工程学院自动化系 陈珍萍 刘淮霞 李振璧 石晓艳  出版年:2010
自动控制原理双语教学的开展,既可以提高学生的英文水平,又可以提高学生直接阅读经典、前沿外文资料的能力,让学生可以及时的掌握本专业的前沿动态。但现阶段该课程的双语教学还存在一些问题,很难保证学生达到预期的学习效果。结合任教...
关键词:双语教学 改革研究  教学实践
面向对象的高分辨率遥感影像分割精度评价方法 ( EI收录)
3
《强激光与粒子束》中国科学院安徽光学精密机械研究所光学遥感中心;安徽理工大学电气与信息工程学院自动化系;中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室 朱成杰 杨世植 崔生成 程伟 程晨  出版年:2015
国家科技支撑计划项目(2011BAB01B03);国家自然科学基金项目(41305019);安徽省自然科学基金项目(1308085QD70)
在参考监督评价法原理的基础上,提出了三个高分辨率遥感影像分割精度评价指标:准确度、查全率和相对相似性,并以此为基础提出了遥感影像分割精度的评价方法。针对监督评价法的参考对象匹配问题,提出了一种双向局部最优对象匹配方法。同...
关键词:面向对象 影像分割 监督评价法  精度评价  对象匹配  
异步电机无速度传感器矢量控制系统的仿真实验研究
4
《工业控制计算机》安徽理工大学电气与信息工程学院自动化系 石晓艳 王宾 徐进文  出版年:2020
安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2018A0085)。
在电力电子和电力拖动控制系统仿真实验教学中针对矢量控制理论在交流调速系统中的应用,通过MATLAB/Simulink仿真工具建立了带有转矩、转速磁链闭环的无传感器交流异步电机矢量控制系统,并对矢量控制系统中的异步电机启动...
关键词:矢量控制 异步电机 无速度传感器 仿真实验  
分布式能源并网逆变器小信号稳定性分析
5
《现代电子技术》安徽理工大学电气与信息工程学院自动化系 石晓艳 王宾 刘瑞祺  出版年:2022
安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2018A0085);2019年国家级大学生创新创业计划项目(201910361061)。
随着分布式新能源大规模接入电网,并网逆变器不具备惯性和阻尼给电网安全稳定运行增加了相当大的难度。虚拟同步发电机(VSG)为分布式能源友好并网提供了惯性和阻尼支撑,但是合理设计系统主要参数才能有效保证系统的安全稳定运行。为...
关键词:分布式能源 微网 VSG  并网逆变器 小信号模型 虚拟转动惯量  特征根轨迹  
双隐层BP网络的设计与逼近分析
6
《机械设计与制造工程》安徽理工大学电气与信息工程学院自动化系 沈进中 姜媛媛 刘卫国  出版年:2017
安徽理工大学博士;硕士基金资助项目(ZY022);国家自然科学基金青年基金资助项目(51604011)
为了设计一个实用、高精度的BP网络算法,对双隐层BP网络进行了深入研究。从对双隐层BP网络的设计入手,给出了设计该网络的所有关键因素,并且推导了两输入单输出类型的双隐层BP网络的学习算法。为了分析双隐层BP网络逼近能力,...
关键词:双隐层BP网络  梯度下降法 过拟合 函数逼近 预测样本  墨西哥帽子  
基于IAFSA优化权值的医学图像检索
7
《计算机工程与设计》安徽理工大学电气与信息工程学院自动化系 石晓艳 刘淮霞 于水娟  出版年:2014
安徽省教育厅自然科学研究基金项目(KJ2013B206);安徽省教育厅自然科学研究基金项目(KJ2013B207)
为提高医学图像的检索结果,提出一种基于改进人工鱼群算法的医学图像相关反馈检索方法 (ISAFA)。提取医学图像的颜色、纹理、形状特征,采用相似度量模型得到图像初步检索结果,根据用户的反馈信息,采用改进人工鱼群算法对特征权...
关键词:改进人工鱼群算法 医学图像 相似度度量 权值调整
基于包容性检验和证据理论的短期负荷预测
8
《计算机工程与设计》安徽理工大学电气与信息工程学院自动化系 石晓艳 刘淮霞 于水娟  出版年:2013
安徽科技计划基金项目(2010A03112)
为了提高短期负荷的预测精度,提出一种包容性检验和证据理论的短期负荷组合预测模型(ET-DS)。分别采用多个单一模型对短期负荷进行预测,采用包容性检验选择最合适的单一模型,利用证据理论获取单一模型的权值,实现短期负荷的组合...
关键词:短期负荷  组合预测 包容性检验  证据理论 权值
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