文献类型：期刊文章

作　　者：石晓艳[1] 刘淮霞[1] 于水娟[1]

机构地区：[1]安徽理工大学电气与信息工程学院自动化系,安徽淮南232001

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究基金项目(KJ2013B206);安徽省教育厅自然科学研究基金项目(KJ2013B207)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：11

起止页码：3961-3966

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高医学图像的检索结果,提出一种基于改进人工鱼群算法的医学图像相关反馈检索方法 (ISAFA)。提取医学图像的颜色、纹理、形状特征,采用相似度量模型得到图像初步检索结果,根据用户的反馈信息,采用改进人工鱼群算法对特征权值进行调整,以获得更加理想的检索结果。检索结果表明,ISAFA提高了医学图像的检索准确率和检索效率,可以找到满足用户需要的医学图像。

关 键 词：改进人工鱼群算法 医学图像 相似度度量 权值调整

分 类 号：TP391]