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天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室

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研究主题：物联网智能视频监控 ORB 描述子像素密度

研究学科：自动化类电子信息类

被引量：8H指数：2EI: 1 北大核心: 1 CSCD: 1

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一种基于机器学习的运动目标阴影检测新方法 ( EI收录): 1; 《光电子．激光》天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室;天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室张德干陈晨董悦张婷潘兆华出版年：2018; 国家自然科学基金(61571328);天津市重大科技专项(15ZXDSGX00050;16ZXFWGX00010);天津市科技支撑重点项目(17YFZCGX00360);天津市自然科学基金项目(15JCYBJC46500);天津市科技创新团队项目(12-5016;13-5025;2015-23)资助项目; 运动目标检测是物联网智能视频监控中的一个重要环节。通过对各种阴影检测方法的研究,我们发现仅仅通过一种特征进行处理并不能准确的检测出阴影。因此,本文提出了一种基于机器学习的运动目标阴影检测新方法。该方法深度融合颜色信息、光...; 关键词：物联网机器学习智能视频监控运动目标阴影检测

基于density-ORB特征的图像特征点匹配算法: 2; 《天津理工大学学报》天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室;天津通卡智能网络科技股份有限公司;天津中德应用科技大学芦文强薛彦兵李胜利张桦王志岗高赞徐光平出版年：2019; 国家自然科学基金(U1509207;61472278;61572357);天津市教委自然科学基金(2017KJ254);天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC48900); 针对ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法中的Steer BRIEF描述子只通过比较两个像素点的灰度信息来决定0/1编码,容易产生特征点误匹配现象,本文提出基于像素密度(pixel ...; 关键词：特征点匹配 ORB算法 BRIEF描述子像素密度

一种面向物联网动态感知图像的量子遗传传输新方法: 3; 《天津理工大学学报》天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室张德干颜浩然吴昊张婷赵德新马震出版年：2019; 国家自然科学基金(61571328);天津市重大科技专项(15ZXDSGX00050;16ZXFWGX00010);天津市科技支撑重点项目(17YFZCGX00360);天津市自然科学基金项目(15JCYBJC46500);天津市科技创新团队项目(12-5016;2015-23;13-5025); 由于物联网动态感知图像传输的移动性、分布式控制等特点,本文在对现有量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm)的基础上对其进行改进,并结合最优链路状态路由中多点中继技术的特点,提出了一种面向物联网动...; 关键词：图像传输物联网最优链路状态动态感知

局部Fisher向量编码与交叉视角二次判别分析的人头重识别: 4; 《天津理工大学学报》天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室;天津通卡智能网络科技股份有限公司;天津中德应用科技大学何敬霞薛彦兵李胜利张桦王志岗高赞徐光平出版年：2019; 国家自然科学基金(U1509207;61472278;61572357);天津市教委自然科学基金(2017KJ254);天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC48900); 目前行人重识别主要是基于完整人体的研究,但是某些特定场景下,完整行人图片难以获取,因此本文建立一个基于人头的重识别数据库,并提出了相关算法.算法采用局部Fisher向量编码和交叉视角二次判别分析算法,首先基于HSV颜色信...; 关键词：人头重识别高斯混合模型 Fisher向量度量学习

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