文献类型：期刊文章

作　　者：张德干[1] 颜浩然[1] 吴昊[1] 张婷[1] 赵德新[1] 马震[1]

ZHANG De-gan;YAN Hao-ran;WU Hao;ZHANG Ting;ZHAO De-xin;MA Zhen(Tianjin Key Laboratory of Intelligence Computing and Novel Software Technology,Key Laboratory of Computer Vision and System,Ministry of Education,School of Computer Science and Engineering,Tianjin University of Technology,Tianjin 300384,China)

机构地区：[1]天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室,天津300384

出　　处：《天津理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61571328);天津市重大科技专项(15ZXDSGX00050;16ZXFWGX00010);天津市科技支撑重点项目(17YFZCGX00360);天津市自然科学基金项目(15JCYBJC46500);天津市科技创新团队项目(12-5016;2015-23;13-5025)

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：29-36

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：由于物联网动态感知图像传输的移动性、分布式控制等特点,本文在对现有量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm)的基础上对其进行改进,并结合最优链路状态路由中多点中继技术的特点,提出了一种面向物联网动态感知图像的传输新方法.该方法的创新之处在于利用量子基因位对物联网动态感知图像传输中的图像节点进行编码处理,基于启发式规则以及适应度规则选取中继节点路由,通过量子交叉对节点中的基因链进行交叉操作,以到达收敛和全局最优的目的.仿真和应用实验都表明提出的新方法是切实可行的.该方法在物联网动态感知图像的相关应用中有较好的网络传输效果.

关 键 词：图像传输 物联网 最优链路状态  动态  感知

分 类 号：TP391.4] TN929.5[计算机类]