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西北工业大学电子信息学院对地观测研究中心 收藏

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研究主题:高光谱图像    高光谱图像压缩    图像分类    一致性    波段    

研究学科:自动化类    电子信息类    航空航天类    经济学类    机械类    

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9 条 记 录,以下是 1-9

基于特征降维的高光谱图像小目标检测算法研究
1
第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会 2015王伟刚 何明一 李晓会  出版年:2015
高光谱图像具有光谱分辨率高、图谱合一的特点,可以提供丰富的地物信息,因此在目标检测领域有着独特的优势。然而,高光谱图像的数据量大、数据维度高、目标较小等因素,都给目标检测带来了极大的困难,使得一些传统的目标检测算法在某些...
关键词:高光谱图像 小目标检测 特征降维 约束能量最小化  自适应余弦一致性评估器  
基于PCA与ICA的高光谱图像压缩
2
第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会 2015叶珍 白璘 何明一  出版年:2015
高光谱遥感器具有纳米级的光谱分辨率,其拍摄的图像是地物在不同电磁波波段上的成像序列,该序列包含几百甚至上千幅的图像。因此,高光谱图像能精细地描述地物的光谱特征,丰富的光谱信息使得光谱维区分鉴别地物成为可能。但随着遥感器分...
基于低秩矩阵近似的高光谱图像去光谱变化研究
3
第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会 2015梅少辉 毕芊芊 吉靖宇  出版年:2015
高光谱遥感影像具有光谱分辨率高及图谱合一等特点,提供了比常规图像传感器更丰富且更精确的光谱信息,使得本来在宽波段范围内不可探测的物质,在高光谱遥感中可以被探测到,因此,与其他技术相比,高光谱遥感技术在地表物质的识别、分类...
关键词:高光谱遥感影像 低秩矩阵近似  光谱变化 图像分类 混合像元分解
基于波段分组的WorldView-2遥感图像融合研究
4
第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会 2015李旭  出版年:2015
新型WorldView-2/3遥感图像不仅空间分辨率得到了大幅提升而且波段划分更细,各波段的光谱响应也出现了显著的变化。这些新特点代表了下一代超高分辨率遥感图像的发展趋势,同时也对图像融合技术提出了挑战。现有的许多图像融...
关键词:遥感图像 融合  波段 多光谱
基于深度堆栈神经网络的高光谱遥感图像分类
5
第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会 2015李晓会 何明一 王伟刚  出版年:2015
提取有效的分类特征是机器学习领域的热点问题。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层类别属性或特征,以挖掘数据的分布式特征表示;深度神经网络的多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。以层次化、逐...
关键词:深度学习  深度堆栈网络  并行化学习  分类精度  DROPOUT
基于双压缩感知模型的高光谱图像压缩
6
第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会 2015郜延龙 王忠良 冯燕  出版年:2015
高光谱遥感图像应用广泛,但其巨大的数据量给传输、存储带来了很大压力.压缩感知中压缩与采样同时进行,编码简单,解码复杂,抗误码率好,可以应用于遥感图像压缩.国内外已经存在一些高光谱压缩感知方案.但常规方案通常将重构转化为凸...
关键词:高光谱遥感图像 双压缩感知模型  数据重构 信噪比
基于压缩感知的高光谱图像重建
7
第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会 2015贾应彪 冯燕 于旭敏  出版年:2015
近几年广受关注的压缩感知理论是一种在稀疏表示和优化理论基础上提出的信号重构理论。压缩感知的本质是直接将采样与压缩相结合,它利用信号稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值(投影值)中恢复原始信号。该理论在编码端只需要通过一个...
基于GPU的高光谱图像并行处理
8
第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会 2015吴一鸣 何明一  出版年:2015
图形处理器(GPU)[1-2]的通用计算是当下并行计算的研究热点.GPU具有强大的并行处理能力,近些年统一计算机设备架构(CUDA)的出现,为实现GPU并行提供了软硬件环境.随着传感器、航天航空技术的发展和高光谱遥感图像...
关键词:高光谱图像处理  并行计算 GPU 图像去噪
组合光谱特征与基于神经网络的高光谱图像分类研究
9
第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会 2015畅文娟 何明一  出版年:2015
高光谱遥感数据的光谱分辨率高,图谱合一,为对复杂目标进行精确分类、识别与分析提供了更丰富的信息与可能,在空间遥感、对地观测、月球探测及精确农业等领域均有重要的应用。本文针对目标识别与分类,分析研究了高光谱遥感数据/图像的...
关键词:高光谱遥感分类  特征挖掘  组合光谱特征  双并联前向神经网络  
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