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会议论文详细信息

基于双压缩感知模型的高光谱图像压缩       

文献类型:会议

作  者:郜延龙 王忠良 冯燕

作者单位:西北工业大学电子信息学院,对地观测研究中心,陕西省信息获取与处理重点实验室 西安市东样路1号,西北工业大学长安校区 710129

会议文献:第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会 论文集

会议名称:第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会

会议日期:20150900

会议地点:西安

主办单位:国际数字地球学会中国国家委员会;中科院;西北大学

出版日期:20150900

语  种:中文

摘  要:高光谱遥感图像应用广泛,但其巨大的数据量给传输、存储带来了很大压力.压缩感知中压缩与采样同时进行,编码简单,解码复杂,抗误码率好,可以应用于遥感图像压缩.国内外已经存在一些高光谱压缩感知方案.但常规方案通常将重构转化为凸优化问题,计算量大,求解速度慢.本文提出了一种基于双压缩感知模型的高光谱图像压缩方案,避免了数据重构时的优化问题。在编码端,采用空谱分离的压缩采样模式,在解码端,根据线性混合模型将数据分离成端元和丰度分别进行估计,之后进行合成。实验证明,该方案能够对高光谱图像进行有效的数据压缩,并在低码率的情况下获得相当高的信噪比。

关 键 词:高光谱遥感图像 双压缩感知模型  数据重构 信噪比

分 类 号:TP751]

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同被引文献:

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