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安徽农业大学信息与计算机学院农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室 收藏

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研究主题:最小二乘支持向量机    土壤速效磷    成像光谱    成像    光谱分析    

研究学科:自动化类    

被引量:11H指数:2北大核心: 2 CSCD: 2

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土壤速效磷可见-近红外光谱检测方法
1
《江苏农业学报》安徽农业大学信息与计算机学院/农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室 方向 王文才 金秀 齐海军 李绍稳  出版年:2019
农业部“948”项目(2015-Z44、2016-X34)
土壤速效磷是影响农作物生长发育的重要指标,利用可见-近红外光谱技术对速效磷含量定量估测可为精准施肥提供重要依据。采集农田土壤样本可见-近红外光谱数据,土壤样本共179个。在原始光谱基础上采用Savitzky-Golay卷...
关键词:可见-近红外光谱  土壤速效磷 最小二乘支持向量机
土壤速效磷含量成像和非成像光谱预测差异性分析
2
《江苏农业学报》安徽农业大学信息与计算机学院/农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室 王文才 李绍稳 齐海军 金秀 王帅  出版年:2018
农业部引进国际先进农业科学技术计划("948"计划)项目(2015-Z44;2016-X34)
以139个皖北砂姜黑土样品为研究对象,首先在室内采集土壤在400~1 000 nm可见近红外光谱区域的成像和非成像2组光谱数据,再对光谱进行Savitaky-Golay卷积平滑、标准正态变量变换(SNV)和一阶微分(FD...
关键词:成像光谱 非成像光谱  光谱分析 土壤速效磷含量 预测  
基于微型傅立叶光谱仪的高粱秆榨汁液模型糖分检测
3
《成都信息工程大学学报》安徽农业大学信息与计算机学院农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室 金秀 李绍稳 齐海军  出版年:2016
农业部948计划资助项目(2015-Z44)
利用微型傅立叶光谱仪对高粱秆榨汁液化学模型进行糖分的定量分析,发现间隔-偏最小二乘算法的回归模型具有较高的拟合度。实验利用了中红外光谱仪器和高效液相色谱法检测出高粱杆榨汁液的糖分类型和含量,再根据其糖分特征制作了3种混合...
关键词:光谱 作物信息  微型傅立叶光谱仪  近红外线 定量分析  
改进量子粒子群算法在光伏最大功率点中应用
4
《电子世界》安徽农业大学信息与计算机学院农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室 朱娟娟 王伟 乔焰 王月康 周海鹏 李旸  出版年:2016
国家自然科学基金项目(61402013);省科技攻关计划(1301b042008)~~
光伏阵列的P-U特性曲线在局部遮阴环境(如树木遮挡、云层变化等)下呈现多个极值点,这会导致传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)算法失效。基于此提出了一种改进量子粒子群...
关键词:光伏系统 局部遮阴  最大功率点跟踪 粒子群优化算法
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