文献类型：期刊文章

作　　者：王文才[1] 李绍稳[1] 齐海军[1] 金秀[1] 王帅[1]

WANG Wen-cai;LI Shao-wen;QI Hai-jun;JIN Xiu;WANG Shuai(School of Information and Computer Science,Anhui Agricultural University/Key Laboratory of Technology Integration and Application in Agricultural Inter net of Things,Ministry of Agriculture,Hefei 230036,China)

机构地区：[1]安徽农业大学信息与计算机学院/农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室,安徽合肥230036

出　　处：《江苏农业学报》

基　　金：农业部引进国际先进农业科学技术计划("948"计划)项目(2015-Z44;2016-X34)

年　　份：2018

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：811-817

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以139个皖北砂姜黑土样品为研究对象,首先在室内采集土壤在400~1 000 nm可见近红外光谱区域的成像和非成像2组光谱数据,再对光谱进行Savitaky-Golay卷积平滑、标准正态变量变换(SNV)和一阶微分(FD)等一种或多种组合处理,最后利用偏最小二乘回归(PLSR)分别建立土壤速效磷(AP)含量回归模型。对2组光谱进行光谱特征分析和相似度分析,并对比模型预测效果,结果显示,成像和非成像光谱在形态上趋向一致,且非成像光谱的反射率值在每个波长点上均高于成像光谱;平滑处理后2种光谱的光谱相关拟合度得到提高;经预处理后,2种光谱建立的模型预测精度均有所提高;非成像光谱经预处理后建立的最优模型预测精度(验证集相对分析误差MRPD为2.02)高于成像光谱(验证集相对分析误差MRPD为1.85)。因此,成像光谱相对于非成像光谱在400~1 000 nm波段建立的土壤速效磷含量回归模型预测能力稍差,但通过光谱预处理变换可以降低成像和非成像光谱的差异性并缩小成像与非成像光谱模型预测精度的差距。

关 键 词：成像光谱 非成像光谱  光谱分析 土壤速效磷含量 预测  

分 类 号：S153.6]