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浙江科技学院近红外应用技术研究室

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研究主题：近红外近红外光谱高斯混合模型方差估计降噪方法

研究学科：

被引量：12H指数：2WOS: 2 EI: 1 北大核心: 4 CSCD: 4

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小波域高斯混合模型方差估计近红外降噪方法: 1; 《光电工程》浙江科技学院近红外应用技术研究室;上海理工大学光电信息与计算机工程学院周扬吕进刘铁兵施秧戴曙光出版年：2011; 国家自然科学基金项目(51075280);浙江省重大科技专项和优先主题计划项目(2010C11060);浙江省自然科学基金项目(Y1100219);上海市研究生教育创新计划;上海市教委重点学科第五期资助项目(J50505); 针对抑制近红外光谱噪声与保留光谱信号细节的矛盾,提出一种基于噪声方差估计的小波域降噪方法。该法对光谱信号小波域高频系数建立了两状态高斯混合模型,用EM算法估计模型系数,推证模型对噪声方差准确估计特性,将估计得到的噪声方差...; 关键词：小波变换高斯混合模型降噪方差估计近红外光谱

基于贝叶斯决策的近红外光谱药片分类方法 ( EI收录 SCI收录): 2; 《分析化学》浙江科技学院近红外应用技术研究室;上海理工大学光电信息与计算机工程学院;国家黄酒产品质量监督检验中心周扬吕进戴曙光刘铁兵施秧葛丁飞李博斌出版年：2013; 国家自然科学基金项目(No.51075280);浙江省重大科技专项和优先主题计划项目(No.2010C11060);浙江省自然科学基金项目(Nos.Y1100219;Y4110235);浙江省质监系统2011年度科研计划项目(No.20110234)资助; 针对药片近红外光谱法分类过程中校正集样本数量过少且各类样本数量不均导致分类误差问题,提出了基于贝叶斯决策的分类方法。本方法对校正集样本在各类中的先验概率密度和各类药片光谱的类条件概率密度进行了估计,利用贝叶斯全概率公式计...; 关键词：药片分类近红外贝叶斯决策参数估计

训练字典及其稀疏表示在近红外光谱法检测柴油中的应用 ( SCI收录): 3; 《化学学报》上海理工大学光电信息与计算机工程学院;浙江科技学院近红外应用技术研究室周扬戴曙光吕进刘铁兵施秧出版年：2012; 国家自然科学基金(No.51075280);浙江省重大科技专项和优先主题计划(No.2010C11060);浙江省自然科学基金(No.Y4110235)资助~~; 为提高柴油组分近红外法检测的精度,提出了一种基于训练字典稀疏表示下的建模方法并用于柴油十六烷值、沸点和芳烃总量的检测.该法先用柴油光谱结合K均值奇异值分解(K-SVD)算法完成对冗余字典的训练,再用正交匹配追踪算法(OM...; 关键词：近红外柴油组分稀疏表示冗余字典字典训练

基于三维荧光光谱的乳制品脂氧化判别方法: 4; 《分析测试学报》上海理工大学光电信息与计算机工程学院;浙江科技学院近红外应用技术研究室;国家黄酒产品质量监督检验中心周扬戴曙光吕进刘铁兵施秧李博斌出版年：2012; 国家自然科学基金项目(51075280);浙江省重大科技专项和优先主题计划项目(2010C11060);浙江省自然科学基金项目(Y4110235);上海市研究生教育创新计划项目; 为快速、无损判别乳制品脂氧化程度,提出了利用乳制品三维荧光光谱的氧化水平进行判别的方法。该方法用平行因子分析对荧光矩阵进行分解,用载荷向量组确定脂氧化过程中的光敏成分,用不同成分得分向量对样本进行聚类,并建立了不同氧化水...; 关键词：三维荧光乳制品脂氧化判别方法平行因子分析

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