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期刊文章详细信息

小波域高斯混合模型方差估计近红外降噪方法    

NIR Spectroscopy Noise Reduction Method Using Noise Variance Estimation by Gaussian Mixture Model in Wavelet Domain

  

文献类型:期刊文章

作  者:周扬[1,2] 吕进[1] 刘铁兵[1] 施秧[1] 戴曙光[2]

机构地区:[1]浙江科技学院近红外应用技术研究室,杭州310023 [2]上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093

出  处:《光电工程》

基  金:国家自然科学基金项目(51075280);浙江省重大科技专项和优先主题计划项目(2010C11060);浙江省自然科学基金项目(Y1100219);上海市研究生教育创新计划;上海市教委重点学科第五期资助项目(J50505)

年  份:2011

卷  号:38

期  号:8

起止页码:96-100

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对抑制近红外光谱噪声与保留光谱信号细节的矛盾,提出一种基于噪声方差估计的小波域降噪方法。该法对光谱信号小波域高频系数建立了两状态高斯混合模型,用EM算法估计模型系数,推证模型对噪声方差准确估计特性,将估计得到的噪声方差建立了阈值降噪模型。实验建立黄酒近红外光谱快速预测酒精度偏最小二乘模型,对比分析Penalty阈值、Brige-Massart阈值和缺省阈值三种小波阈值降噪模型的降噪效果,验证了该法比上述三种常规阈值降噪模型具有更优的降噪效果,能有效应用于近红外光谱处理。

关 键 词:小波变换  高斯混合模型 降噪 方差估计 近红外光谱

分 类 号:O657.33]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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