青岛理工大学信息与控制工程学院 
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研究主题:卷积神经网络 DC-DC变换器 神经网络 耦合电感 路径规划
研究学科:自动化类 电气类 电子信息类 机械类 建筑类
被引量:1,620H指数:16WOS: 13 EI: 79 北大核心: 298 CSSCI: 1 CSCD: 173
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排序方式:
- 变分自编码器模型综述
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- 《计算机工程与应用》青岛理工大学信息与控制工程学院 翟正利 梁振明 周炜 孙霞 出版年:2019
- 国家自然科学基金(No.61502262)
- 变分自编码器(VAE)作为深度隐空间生成模型的一种,近年来其表现性能取得了极大的成功,尤其是在图像生成方面。变分自编码器模型作为无监督式特征学习的重要工具之一,可以通过学习隐编码空间与数据生成空间的特征映射,进而在输出端...
- 关键词:深度隐空间生成模型 无监督学习 变分自编码器 图像生成
- 自然语言处理中的文本表示研究 ( EI收录)
- 2
- 《软件学报》青岛理工大学信息与控制工程学院;苏州大学计算机科学与技术学院 赵京胜 宋梦雪 高祥 朱巧明 出版年:2022
- 国家自然科学基金(61773276,61836007)。
- 自然语言处理是人工智能的核心技术,文本表示是自然语言处理的基础性和必要性工作,影响甚至决定着自然语言处理系统的质量和性能.探讨了文本表示的基本原理、自然语言的形式化、语言模型以及文本表示的内涵和外延.宏观上分析了文本表示...
- 关键词:自然语言处理 文本表示 向量空间模型 主题模型 图模型 深度学习 表示学习
- 基于电流极性比较的主动配电网故障定位方法 ( EI收录)
- 3
- 《电力系统保护与控制》青岛理工大学信息与控制工程学院;山东工商学院信息与电子工程学院 庞清乐 刘昱超 李希年 孙静 王深茏 出版年:2018
- 国家自然科学基金项目(61472227;61403236);山东省教育厅科技发展规划项目(J15LN10);烟台市科技计划项目(2016ZH055)~~
- 馈线终端单元在主动配电网发生故障时实现对配电网的主动控制,需要简单有效的控制算法。因此,提出了基于电流极性比较的主动配电网故障定位方法。该方法采用馈线终端单元实时检测故障电流,将电流突变时刻作为故障起始点,记录故障后半个...
- 关键词:主动配电网 故障定位 电流极性比较 馈线终端单元
- 基于博弈算法的电动汽车有序充电优化及效益分析
- 4
- 《电力工程技术》青岛理工大学信息与控制工程学院 马英姿 马兆兴 出版年:2021
- 山东省自然科学基金资助项目(ZR2020ME194)。
- 全球能源危机背景下,电动汽车日益普及,大规模电动汽车无序充电给电力系统带来新的用电压力。规划电动汽车有序充电、解决充电导致的峰谷差扩大问题尤为重要。文中首先以博弈论为基础,提出以方差评估调峰水平,考虑用户充电等待时间,建...
- 关键词:电动汽车 有序充电 分时电价 博弈论 粒子群优化(PSO)算法 售电站
- 采用自补偿复合电流判据的变电站长段动力电缆漏电监测方法 ( EI收录)
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- 《电力系统保护与控制》国网江苏省电力有限公司检修分公司;青岛理工大学信息与控制工程学院 陈昊 刘怀宇 姚凯 马兆兴 孙小磊 出版年:2022
- 国家自然科学基金项目资助(61803220);山东省自然科学基金项目资助(ZR2020ME194);国家超级计算广州中心支持项目资助。
- 长期以来,变电站长段动力电缆漏电缺乏有效监测手段。基于对漏电电流变化特征以及现有监测方法局限性的分析,提出了一种采用自补偿复合电流判据的变电站交流系统长段动力电缆漏电监测方法。该方法通过引入动力电缆两端剩余电流和单相电流...
- 关键词:剩余电流 差流 长段动力电缆 复合电流判据 漏电监测 智能运维
- 能源互联网电力交易区块链中的关键技术
- 6
- 《电力建设》清华大学北京信息科学与技术国家研究中心;青岛理工大学信息与控制工程学院;山东大学计算机科学与技术学院 艾崧溥 胡殿凯 张桐 曹军威 出版年:2021
- 随着清洁可再生能源产业的迅速发展,现有的能源架构难以满足能源产消的需要,一场能源行业的革新势在必行。能源互联网作为一个学术与工业界看好的下一代能源基础设施的发展方向,受到广泛关注,其开放、互联、对等、分享的基本特征为未来...
- 关键词:区块链 能源互联网 电力交易 共识机制 智能合约 安全
- 基于自适应卡尔曼滤波的多传感器信号降噪
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- 《计算机仿真》青岛理工大学信息与控制工程学院 林旭梅 刘帅 石智梁 出版年:2022
- 国家重点基础研究发展计划项目(2015CB655100)。
- 针对建筑物混凝土腐蚀检测中传感器单一且常规卡尔曼滤波算法容易出现滤波精度降低的问题,提出了一种多传感器综合检测方法。采用改进的自适应卡尔曼滤波算法,利用最大概似估计准则,将新息方差直接引入卡尔曼滤波器的增益计算,实现估计...
- 关键词:腐蚀检测 多传感器 自适应卡尔曼 滤波精度
- 基于物联网技术的数字农田信息监测系统研究
- 8
- 《中国农机化学报》青岛理工大学信息与控制工程学院;齐鲁工业大学(山东省科学院) 王茂励 王浩 董振振 唐勇伟 段杰 出版年:2019
- 山东省科技重大创新工程(2018CXGC0214、2017CXGC0213);山东省农机装备研发创新计划项目(2018YZ002、2018YF005—07)
- 我国城镇化步伐的加快促使着我国的农业发展从传统农业生产模式向现代农业生产模式转型,在这个大背景下,研究一种基于物联网技术的数字农田信息监测系统。首先分析我国农业生产的现状,将监测系统分为信息采集终端、LoRa网关以及信息...
- 关键词:物联网技术 数字农田 信息监测 MSP430 LoRa无线通讯
- 基于改进SSD模型的工件表面缺陷识别算法
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- 《计算机工程与科学》青岛理工大学信息与控制工程学院;青岛理工大学理学院 李兰 奚舒舒 张才宝 马鸿洋 出版年:2020
- 国家自然科学基金(61772295,11975132);山东省高等教育科技计划(J18KZ012)。
- 工件表面缺陷是影响机械设备性能的重要因素,快速高效的检测方法是目前研究的重点。为了解决工件表面缺陷检测问题,提出一种基于改进SSD模型的检测算法。该算法用本文提出的DH-MobileNet网络代替SSD结构中的VGG16...
- 关键词:工件缺陷 SSD模型 MobileNet 目标检测
- 基于一维卷积神经网络的网络流量分类方法
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- 《计算机工程与应用》青岛理工大学信息与控制工程学院 李道全 王雪 于波 黄泰铭 出版年:2020
- 国家自然科学基金(No.61572269)
- 针对传统机器学习算法对于流量分类的瓶颈问题,提出基于一维卷积神经网络模型的应用程序流量分类算法。将网络流量数据集进行数据预处理,去除无关数据字段,并使数据满足卷积神经网络的输入特性。设计了一种新的一维卷积神经网络模型,从...
- 关键词:一维卷积神经网络 流量分类 数据预处理 参数优化 深度学习