中国科学技术大学大数据学院
研究主题：卷积神经网络 网络 神经网络 多任务 标签
研究学科：自动化类 生物科学类 经济学类 社会学类 轻工类
被引量：62 H指数：3 WOS: 2 EI: 5 北大核心: 34 CSSCI: 3 CSCD: 29
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排序方式：
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
基于百度指数的传统印染技艺公众关注度分析 1 安徽职业技术学院纺织服装系;中国科学技术大学大数据学院 高等职业教育创新发展行动项目(XM-06-13);安徽省高等学校质量工程项目(2017jyxm0707);安徽省高等学校课程建设类项目(2017mooc201)。 以扎染技艺、蜡染技艺和蓝印花布印染技艺为研究对象,基于百度搜索指数分析公众对传统印染技艺的关注度。通过Holt-Winters模型进行序列分解,分析公众关注度的变化趋势和周期特点。结果表明:公众对扎染关注度逐年上升,对蜡... 关键词：百度指数 Holt-Winters模型 MSML-BERT模型的层级多标签文本分类方法研究 2 中国科学技术大学大数据学院;中国科学技术大学计算机科学与技术学院;中国科学技术大学大数据分析与应用安徽省重点实验室 黄伟 国家重点研发计划(2018YFB1801105)。 层级多标签文本分类相比普通的多标签文本分类更具有挑战性,因为文本的多个标签组织成树状的层次结构。当前方法使用相同的模型结构来预测不同层级的标签,忽略了它们之间的差异性和多样性。并且没有充分地建模层级依赖关系,造成各层级标... 关键词：层级多标签文本分类 多任务学习架构 BERT 多尺度特征抽取模块 多层级信息传播模块 融合通用题目表征学习的神经知识追踪方法研究 3 认知智能国家重点实验室(科大讯飞);中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室;中国科学技术大学大数据学院 魏思 沈双宏 国家重点研究与发展计划项目(2018YFB1005105),国家自然科学基金(61922073,U20A20229,62106244)。 知识追踪是一项评估学生学习过程中知识状态演变情况的任务。现有大多数方法都致力于探索不同的知识状态评估方法。然而,答题过程中更为基础的题目表征受到的关注相对较少。因此,该文提出了一种融合通用题目表征学习的神经知识追踪框架。... 关键词：题目表征 知识追踪 深度学习 基于联邦学习的网络化ICU呼吸机和镇静剂管理方法 4 中国科学技术大学大数据学院;安徽医科大学附属省立医院儿科;上海交通大学密西根学院;中国科学技术大学附属第一医院儿科;合肥市第一人民医院护理部;合肥市第一人民医院儿科 曹林霄 刘佳 朱怡飞 周浩泉 合肥市自主创新政策“借转补”项目(J2020Y03)。 医疗物联网设备的激增和丰富的医疗数据为智慧医疗提供了新的可能。重症监护室(ICU)的病人依靠众多医疗边缘设备来持续监测管理患者的健康状况。在ICU常见的治疗干预措施中,有创机械通气和镇静剂的注射多用于维持患者的呼吸功能,... 关键词：联邦学习 医疗物联网 分布式鲁棒优化 医疗数据噪声 医疗数据隐私 基于树莓派平台的柑橘智能识别与采摘 5 中南林业科技大学材料科学与工程学院;中南林业科技大学物流与交通学院;中国科学技术大学大数据学院;中南智能湖南工业4.0创新中心;佛山科学技术学院机电工程与自动化学院 杨环宇 黄文静 李义华 段小刚 康思宇 王子怡 罗肖媛 蒋勉 出版年：2023 湖南省自然科学基金面上项目(2022JJ31015);国家级大学生创新创业项目(202110538011);国家社科基金一般项目(22BGL173);湖南省社会科学评审委员会重大项目(XSP22ZDA006)。 【目的】基于树莓派平台,设计轻便式的柑橘智能识别与机器人采摘,为柑橘采摘减轻劳动力与机械智能化提供理论与实验依据。【方法】制作柑橘数据集,使用深度卷积神经网络(YOLOv4-tiny)验证柑橘数据集的有效性,同时在电脑上... 关键词：深度卷积神经网络(YOLOv4-tiny) 树莓派 机械臂运动学 轨迹规划 基于行政大数据的失业率估计:以某四百万人口城市为例 6 不详;中国科学技术大学;宾夕法尼亚州立大学;普林斯顿大学;中国科学技术大学智慧城市研究院(芜湖);中国科学技术大学大数据学院 中国经济大数据研究组 黄冠华 郑重 杨雨成 国家自然科学基金专项项目“大数据环境下面向宏观经济风险的审计监测预警研究”(71950011);国家自然科学基金面上项目“面向机器学习任务的优化建模与算法研究”(11871447)。 我国城镇登记失业率指标稳定在4%左右,难以较为准确反映就业动态;而劳动力调查样本量有限,城镇调查失业率对省以下各级行政区域代表性不足。本文将针对大数据的机器学习算法与针对传统统计数据的核算思想结合起来,基于某四百万人口城... 关键词：行政大数据 机器学习 基于用户重购行为的产品推荐方法 ( EI收录) 7 合肥工业大学管理学院;大数据流通与交易技术国家工程实验室(上海数据交易中心);中国科学技术大学大数据学院;蒙特克莱尔州立大学商学院 耿杰 刘春丽 魏雪梅 程明月 袁昆 李洋 国家自然科学基金项目(72271084,72071069)。 重复购买是消费者日常消费决策中的常见现象,考虑用户重购行为对于提升产品个性化推荐准确性至关重要.然而针对用户重购行为建模和预测的研究工作相对较少,还有很多问题有待解决.已有推荐技术主要通过深度挖掘产品、用户或时间某一层面... 关键词：产品推荐 重复消费 基于单阶段GANs的文本生成图像模型 8 中国科学技术大学大数据学院;中国科学技术大学计算机科学与技术学院 胡涛 国家自然科学基金(61573328)。 针对目前生成以文本为条件的图像通常会遇到生成质量差、训练不稳定的问题,提出了通过单阶段生成对抗网络(GANs)生成高质量图像的模型。具体而言,在GANs的生成器中引入注意力机制生成细粒度的图像,同时通过在判别器中添加局部... 关键词：文本生成图像 生成对抗网络 注意力机制 动态增长率模型与海外新冠疫情分析 9 中国科学技术大学大数据学院;北京大数据研究院;中国科学院数学与系统科学研究院;中国科学技术大学数学科学学院 胡云鹤 孔京 杨路 王昕雨 张一 国家自然科学基金(11871447,71950011,71991464/71991460);国家重点研发计划课题(2018AAA0101001)资助项目. 本文提出简单灵活、广泛适用的动态增长率模型,对海外重点国家的新冠肺炎疫情发展特点和趋势进行了分析.首先,从传染病常微分方程出发,推导并建立动态增长率模型.其次,基于中国新冠疫情数据选择两参数幂函数作为动态增长率的拟合函数... 关键词： 高维多任务回归问题的置信区间 10 中国科学技术大学大数据学院;中国科学技术大学管理学院 马源莉 李阳 徐建军 出版年：2023 supported by the National Natural Science Foundation of China (12101584);the China Postdoctoral Science Foundation (2021TQ0326, 2021M703100);Fundamental Research Funds for the Central Universities (WK2040000047);Hefei Postdoctoral Research Project Funds in 2021;Anhui Postdoctoral Research Project Funds in 2021。 多元响应变量和预测变量之间的回归问题目前已被广泛应用于生物医学和经济学等领域。本文主要研究高维多任务学习问题中未知系数矩阵的统计推断问题。基于两步投影技术,我们按行构建了统计量。该方法通过消除重要信号的影响提高了推断效率... 关键词：
