期刊文章详细信息
动态增长率模型与海外新冠疫情分析
A Dynamic Growth Rate Model and Its Application in Global COVID-19 Epidemic Analysis
文献类型:期刊文章
HU Yunhe;KONG Jing;YANG Lu;WANG Xinyu;ZHANG Yi;DAI Yuhong;YANG Zhouwang(School of Data Science,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China;School of Mathematical Sciences,Beijing Institute of Big Data Research,Beijing 100871,China;Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;School of Mathematical Sciences,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China)
机构地区:[1]中国科学技术大学大数据学院,合肥230026 [2]北京大数据研究院,北京100871 [3]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190 [4]中国科学技术大学数学科学学院,合肥230026
基 金:国家自然科学基金(11871447,71950011,71991464/71991460);国家重点研发计划课题(2018AAA0101001)资助项目.
年 份:2020
卷 号:43
期 号:2
起止页码:452-467
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:本文提出简单灵活、广泛适用的动态增长率模型,对海外重点国家的新冠肺炎疫情发展特点和趋势进行了分析.首先,从传染病常微分方程出发,推导并建立动态增长率模型.其次,基于中国新冠疫情数据选择两参数幂函数作为动态增长率的拟合函数,利用中国SARS数据验证了模型可推广性.随后将海外新冠疫情发展分为三个阶段,并与中国进行对比分析.最后,对海外重点国家的拐点做出预测,给出现存病例数未来的变化情况,同时对疫情高峰、尾声等进行了简单分析.结果显示,防控措施的及时性和有效性将决定疫情走向,多数海外国家并没有利用好中国为世界争取的宝贵时间,如果维持现有防控水平,多国拐点将在很久后到来,情况不容乐观.
关 键 词:新型冠状病毒 海外疫情 现存病例数 动态增长率 拐点
分 类 号:O212]
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