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鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室 收藏

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研究主题：机器翻译    文本分类    咖啡    视域    三元论    

研究学科：自动化类    经济学类    社会学类    

被引量：9H指数：1北大核心: 5 CSCD: 4

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“符号三元论”视域下的品牌传播研究——以瑞幸咖啡为例
1
《新闻世界》鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室 韩鸣晓 刘伍颖  出版年：2023
教育部新文科研究与改革实践项目:语言数据科学与技术学科专业建设探索与实践(2021060049);教育部人文社会科学研究规划基金项目:自由贸易关键小语种语言资源建设理论与实践研究(20YJC740062);教育部人文社会科学研究规划基金项目:后深度学习时代低资源语言机器翻译理论与实践研究(20YJAZH069);山东省研究生教育教学改革研究项目:新文科背景下语言数据驱动的语言学研究生培养改革研究(SDYJG21185)。
作为一家主打“快咖啡”的新兴品牌,瑞幸自2017年上市以来,迅速打开了咖啡市场,且其消费市场占比正逐年增加。在这样的背景下,皮尔斯的“符号三元论”再次被人们所关注,其理论与咖啡消费场景相结合为多种消费领域带来启发。瑞幸咖...
关键词：品牌传播  皮尔斯  符号三元论  快咖啡  瑞幸咖啡  
同源语料增强的低资源神经机器翻译
2
《中文信息学报》上海外国语大学贤达经济人文学院;鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室 王琳 刘伍颖  出版年：2024
教育部人文社会科学研究青年基金(20YJC740062);教育部人文社会科学研究规划基金(20YJAZH069);教育部新文科研究与改革实践项目(2021060049);上海市哲学社会科学“十三五”规划课题(2019BYY028);山东省研究生教育改革研究项目(SDYJG21185);山东省本科教学改革研究重点项目(Z2021323)。
缺少平行句对的低资源机器翻译面临跨语言语义转述科学问题。该文围绕具体的低资源印尼语-汉语机器翻译问题,探索了基于同源语料的数据增广方法,并混合同源语料训练出更优的神经机器翻译模型。这种混合语料模型在印尼语-汉语机器翻译实...
关键词：同源语料  数据增广  低资源机器翻译  印尼语 马来语
基于词汇迁移的跨语言形态复用
3
《中文信息学报》鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室;广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心;上海外国语大学贤达经济人文学院 刘伍颖 王琳  出版年：2023
教育部新文科研究与改革实践项目(2021060049);山东省研究生教育教学改革研究项目(SDYJG21185);山东省本科教学改革研究重点项目(Z2021323);教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC740062);上海市哲学社会科学“十三五”规划课题(2019BYY028);教育部人文社会科学研究规划基金项目(20YJAZH069);广州市科技计划项目(202201010061)。
良好结构化语言资源的稀缺导致一些自然语言处理算法无法在低资源语言上获得更高的性能。据此,针对两种语言之间的形态复用科学问题,该文提出一种形态迁移率评估指标用以评估迁移效果,并验证了形态复用在低资源语言的语言资源建设和语义...
关键词：形态复用  形态迁移率  低资源语言  多词表示提取  神经机器翻译  
元宇宙背景下乙女游戏的沉浸式传播研究
4
《新闻传播》鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室 范怡萱 刘伍颖  出版年：2023
教育部新文科研究与改革实践项目+语言数据科学与技术学科专业建设探索与实践+2021060049;教育部人文社会科学研究规划基金项目+后深度学习时代低资源语言机器翻译理论与实践研究+20YJAZH069。
乙女游戏是互联网时代游戏行业以女性用户为主要玩家,以攻略游戏角色为主要方式,以玩家获得恋爱体验为主要内容,基于大数据和计算机通信技术开发出的女性向游戏。在元宇宙环境下的乙女游戏中,原本2D的虚拟男主将会转化为3D的虚拟数...
关键词：元宇宙  乙女游戏  沉浸式传播  
混合BERT和宽度学习的低时间复杂度短文本分类
5
《山东大学学报（工学版）》广东开放大学揭阳分校信息科;广东外语外贸大学信息科学与技术学院;广州软件学院软件工程系;鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室;广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心 陈晓江 杨晓奇 陈广豪 刘伍颖  出版年：2024
教育部新文科研究与改革实践资助项目(2021060049);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(20YJC740062);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(20YJAZH069);山东省研究生教育教学改革研究资助项目(SDYJG21185);山东省本科教学改革研究重点资助项目(Z2021323);上海市哲学社会科学“十三五”规划课题资助项目(2019BYY028);广州市科技计划资助项目(202201010061)。
针对短文本分类任务效率低下和精度不高的问题,提出混合基于Transformer的双向编码器表示和宽度学习分类器(hybrid bidirectional encoder representations from tran...
关键词：短文本分类  BERT-BL  BERT  宽度学习  高精度  
文本特征和图结点混合增强的图卷积网络文本分类
6
《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》广东外语外贸大学信息科学与技术学院;鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室;广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心 杨晓奇 刘伍颖  出版年：2024
教育部人文社会科学研究规划基金“后深度学习时代低资源语言机器翻译理论与实践研究”(20YJAZH069),“自由贸易关键小语种语言资源建设理论与实践研究”(20YJC740062);上海市哲学社会科学规划基金“‘一带一路’关键小语种千万级语言资源建设及精准机器翻译研究”(2019BYY028).
在BertGCN模型的基础上改进其结构,同时结合文本特征和图结点混合增强的方法,使用新的边权重计算算法BM25+构造图的边.使用R8、R52、Ohsumed和MR这4个常用的公开数据集来验证所提方法的有效性.结果表明:与...
关键词：BM25+  文本特征增强  图结点增强  预训练模型  图卷积网络  文本分类
两阶段域适应神经机器翻译方法
7
《厦门大学学报（自然科学版）》鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室;齐鲁工业大学外国语学院 刘伍颖 金凯  出版年：2024
教育部新文科研究与改革实践项目(2021060049);教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC740062);教育部人文社会科学研究规划基金项目(20YJAZH069);山东省研究生教育教学改革研究项目(SDYJG21185);山东省本科教学改革研究重点项目(Z2021323);上海市哲学社会科学“十三五”规划课题(2019BYY028)。
[目的]为了提升神经机器翻译模型的迁移学习效果,以语言数据为中心开展域适应方法探索.[方法]根据KL散度和最大均差两种域适应量度的定量分析结果,提出一种针对拥有大规模平行句子和小规模域文本场景的两阶段减量学习框架.第1阶...
关键词：域适应  域适应量度  减量学习  神经机器翻译  法律域  
基于车牌识别的停车场智能收费系统
8
《人工智能与机器人研究》鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室;鲁东大学信息与电气工程学院;富山大学科学与教育部 唐文静 姜琳 马治波  出版年：2022
为了缓解传统的人工管理停车场方式带来的停车场的管理成本高、效率低,且停车场出入口拥堵这些现象,本文研究并实现了基于车牌识别的停车场智能收费系统。该系统采用SVM算法实现了对进出车库车辆的车牌自动识别,并将相关车辆信息记入...
关键词：车牌识别 停车场 智能收费  
基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测
9
《郑州大学学报（理学版）》广东外语外贸大学信息科学与技术学院;上海外国语大学贤达经济人文学院;鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室;广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心 胡舜邦 王琳 刘伍颖  出版年：2025
教育部人文社会科学研究规划基金项目(20YJAZH069);教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC740062);山东省研究生教育教学改革研究项目(SDYJG21185);山东省本科教学改革研究重点项目(Z2021323);上海市哲学社会科学“十三五”规划课题(2019BYY028)。
为了实现虚假新闻的早期检测,提出一种基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测方法。首先,将新闻文本输入大规模预训练语言模型RoBERTa中,得到对应新闻文本的上下文语义表示。其次,将得到的新闻文本的上下文语义表示输入宽...
关键词：早期检测  虚假新闻 预训练表示  宽度学习  文本分类
智媒时代配音行业发展路径探析
10
《记者摇篮》鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室 范怡萱 刘伍颖  出版年：2023
鲁东大学山东省语言资源开发与应用重点实验室的“教育部新文科研究与改革实践项目为引领的语言数据科学与技术学科专业建设探索与实践”(项目编号:2021060049)研究成果;教育部人文社会科学研究规划基金项目“后深度学习时代低资源语言机器翻译理论与实践研究”(项目编号:20YJAZH069)研究成果。
在当前听觉文化兴起的智媒时代,许多配音演员再次走进观众的视野,抓住了“耳朵经济”市场的发展契机。伴随着智能媒体技术的全面成熟,配音行业的业务领域逐渐拓宽,无论是配音演员还是配音工作室,都探索出其在智媒时代下的发展路径,为...
关键词：配音演员 耳朵经济  智媒时代  
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