石家庄铁道大学信息科学与技术学院 
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研究主题：故障诊断 滚动轴承 网络 特征提取 软件开发
研究学科：自动化类 机械类 电子信息类 交通运输类 经济学类
被引量：1,560H指数：17WOS: 10 EI: 83 北大核心: 179 CSSCI: 5 CSCD: 147
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排序方式：
- 一种基于样本熵的轴承故障诊断方法 ( EI收录)
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- 《振动与冲击》北京交通大学机械与电子控制工程学院;石家庄铁道大学信息科学与技术学院 赵志宏 杨绍普 出版年：2012
- 国家自然科学基金项目(11172182;11072159)
- 运用非线性动力学参数样本熵作为特征,对轴承正常、内圈故障、滚动体故障、外圈故障四种工况的振动信号进行分析识别。针对利用原始振动信号的样本熵只能在一个尺度域进行分析,无法准确区分轴承运行状况的问题,提出一种基于集成经验模式...
- 关键词：故障诊断 集成经验模式分解 样本熵
- 基于势场蚁群算法的移动机器人全局路径规划方法 ( EI收录)
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- 《农业机械学报》东华大学机械工程学院;石家庄铁道大学电气与电子工程学院;清华大学智能技术与系统国家重点实验室;石家庄铁道大学信息科学与技术学院 刘建华 杨建国 刘华平 耿鹏 高蒙 出版年：2015
- 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA04Z232);国家自然科学基金资助项目(61075027;91120011);河北省自然科学基金资助项目(F2010001106;F2013210094)
- 针对移动机器人路径规划蚁群算法收敛速度慢和人工势场法易陷入局部最优的问题,提出一种以栅格地图为环境模型,在蚁群算法搜索过程中加入针对具体问题的人工势场局部搜索寻优算法,将人工势场法中力因素转换为局部扩散信息素,使蚁群倾向...
- 关键词：移动机器人 蚁群算法 人工势场 路径规划
- 基于小波包变换与样本熵的滚动轴承故障诊断 ( EI收录)
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- 《振动．测试与诊断》石家庄铁道大学信息科学与技术学院;北京交通大学机械与电子控制工程学院;石家庄铁道大学校办 赵志宏 杨绍普 出版年：2012
- 国家自然科学基金资助项目(编号:11172182);教育部科学技术研究重点资助项目(编号:210023)
- 针对滚动轴承振动信号的不规则性和复杂性可以反映轴承故障的发生和发展,提出一种基于小波包变换与样本熵的轴承故障诊断方法。样本熵可以较少地依赖时间序列的长度,将轴承振动信号进行3层小波包分解,利用分解得到的各个频带的样本熵值...
- 关键词：小波包变换 样本熵 故障诊断 支持向量机
- 基于BiLSTM的滚动轴承故障诊断研究 ( EI收录)
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- 《振动与冲击》石家庄铁道大学信息科学与技术学院;石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室 赵志宏 赵敬娇 魏子洋 出版年：2021
- 国家自然科学基金(11790282,11972236,U1534204)。
- 针对滚动轴承的故障诊断,设计并实现了一种基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)的诊断模型。将原始振动信号直接作为模型输入,自动提取滚动轴承故障特征,可以对内圈、滚动体、外圈不同故障类型及不同损伤程度的滚动轴承进行故障识别...
- 关键词：双向长短期记忆网络 轴承故障诊断 深度学习
- 基于残差连接和1D-CNN的滚动轴承故障诊断研究 ( EI收录)
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- 《振动与冲击》石家庄铁道大学信息科学与技术学院;石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室 赵敬娇 赵志宏 杨绍普 出版年：2021
- 国家自然科学基金(11972236,11790282)。
- 针对滚动轴承故障诊断人工提取特征困难、浅层诊断模型性能差的问题,提出一种基于残差连接的一维卷积神经网络(1D-CNN)的深层轴承故障诊断模型。将原始轴承振动信号输入网络中,利用具有残差连接的多个一维卷积层自动提取特征,残...
- 关键词：一维卷积神经网络(1D-CNN) 残差连接 轴承故障诊断
- 滚动轴承复合故障诊断的自适应方法研究 ( EI收录)
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- 《振动与冲击》石家庄铁道大学信息科学与技术学院;石家庄铁道大学机械工程学院 马新娜 杨绍普 出版年：2016
- 国家自然基金项目(11372197;11227201);河北省自然基金项目(E2014210078)
- 铁路货车滚动轴承检测中多种故障共存的情况普遍存在。针对单通道情况下复合故障难分离和诊断的问题,提出了基于陷波器的自适应复合故障诊断方法。该方法首先对滚动轴承的复合故障振动信号进行经验模态分解(Empirical Mode...
- 关键词：复合故障 滚动轴承 陷波器 经验模态分解
- 基于BiLSTM与注意力机制的剩余使用寿命预测研究 ( EI收录)
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- 《振动与冲击》石家庄铁道大学信息科学与技术学院;石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室 赵志宏 李晴 杨绍普 李乐豪 出版年：2022
- 国家自然科学基金(11972236,11790282);石家庄铁道大学研究生创新资助项目(YC2021077)。
- 剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测在现代工业中占有重要地位,如何提高剩余使用寿命预测的准确性已经成为当今研究的热点。传统的剩余使用寿命预测方式是采用基于模型的方法进行预测,需要人工提取...
- 关键词：双向长短期记忆网络(BiLSTM) 注意力机制 剩余使用寿命(RUL)预测 深度学习 神经网络
- 结合HVS和相似特征的图像质量评估方法 ( EI收录)
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- 《仪器仪表学报》石家庄铁道大学信息科学与技术学院;江西财经大学信息管理学院;南洋理工大学计算机工程学院 王正友 李振兴 林维斯 刘晨晨 王万 出版年：2012
- 国家自然科学基金(60963011;61162009);教育部人文社科规划项目(09YJA630055);江西省自然科学基金(2009GZS0022);石家庄铁道大学科研专项(Z9901501)资助项目
- 图像质量的客观评价方法研究在实现图像质量评价仪器化的过程中起到决定性的作用。在分析最新全参考图像质量评价算法:特征相似法(feature similarity,FSIM)的基础上,利用对比敏感度函数(contrast s...
- 关键词：人类视觉系统 特征相似法 对比敏感度函数 离散余弦变换 掩盖算子 图像质量评价
- 基于相对小波能量的滚动轴承故障诊断
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- 《电子测量与仪器学报》北京交通大学机械与电子控制工程学院;石家庄铁道大学信息科学与技术学院 赵志宏 杨绍普 出版年：2011
- 国家自然科学基金(编号:10902074)资助项目;教育部科学技术研究(编号:210023)资助项目;河北省自然科学基金(编号:E2010001095)资助项目
- 利用相对小波能量作为特征进行滚动轴承故障诊断。首先将滚动轴承振动信号进行离散小波分解,然后利用各频带的相对小波能量作为特征向量,使用支持向量机作为分类器对轴承故障进行分类。针对轴承内圈故障、滚动体故障、外圈故障3种故障及...
- 关键词：小波变换 相对小波能量 故障诊断 支持向量机
- 武汉长江大桥长期健康监测和安全评估系统研究 ( EI收录)
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- 《铁道学报》石家庄铁道大学大型结构健康诊断与控制研究所;石家庄铁道大学信息科学与技术学院 杜彦良 苏木标 刘玉红 王庆敏 出版年：2015
- 铁道部科技研究开发计划(2007G028);国家自然科学基金(51278315)
- 本文介绍武汉长江大桥长期健康监测和安全评估系统的设计方案、结构体系、主要监测内容、传感器布设安装与防护要求、数据库管理与查询的主要功能、安全评估方法与报警功能。该系统针对这座老桥的具体情况,以桥梁结构整体性能监测及列车信...
- 关键词：武汉长江大桥 健康监测 安全评估 数据采集 数据查询
