文献类型：期刊文章

作　　者：马新娜[1] 杨绍普[2]

机构地区：[1]石家庄铁道大学信息科学与技术学院,石家庄050043 [2]石家庄铁道大学机械工程学院,石家庄050043

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然基金项目(11372197;11227201);河北省自然基金项目(E2014210078)

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：10

起止页码：145-150

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20162302468469)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：铁路货车滚动轴承检测中多种故障共存的情况普遍存在。针对单通道情况下复合故障难分离和诊断的问题,提出了基于陷波器的自适应复合故障诊断方法。该方法首先对滚动轴承的复合故障振动信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),根据各个本征模态函数与原始信号的相关系数最大化原则对信号进行重构,进一步通过频谱分析识别出滚动轴承主故障。在此基础上,利用自适应陷波器系统对原始振动信号的主故障信号进行陷波处理。然后再对筛去主故障信息的信号进行次故障诊断。通过仿真和实验分析,结果表明基于陷波器的自适应复合故障诊断方法能在一定程度上满足复合故障信号分离和故障诊断的要求,具有一定的实用性。

关 键 词：复合故障  滚动轴承 陷波器 经验模态分解

分 类 号：TP391.9] TH133.33[计算机类]