天津大学电气自动化与信息工程学院 
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研究主题：卷积神经网络 电力系统 图像处理 网络 神经网络
研究学科：电气类 自动化类 电子信息类 机械类 能源动力类
被引量：12,232H指数：38WOS: 172 EI: 989 北大核心: 1,608 CSSCI: 13 CSCD: 1,533
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排序方式：
- 利用暂态电流行波的输电线路故障测距研究 ( EI收录)
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- 《中国电机工程学报》天津大学电力系;西安交通大学电气系;科汇电气公司 董新洲 葛耀中 徐丙垠 出版年：1999
- 国家教委博士点基金;中国博士后科学基金
- 高压输电线路发生故障后的暂态电流行波中包含故障距离信息，它可用于实现精确故障测距。利用电流行波实现测距存在的问题是：电流行波无方向性，可能造成测距失败。针对这个问题，提出了基于小波变换模极大值的波形比较法。同时提出了行波...
- 关键词：输电线路 故障测距 暂态电流行波 高压输电线路
- 基于碳交易的电—热—气综合能源系统低碳经济调度 ( EI收录)
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- 《电力系统自动化》天津大学电气自动化与信息工程学院;智能电网教育部重点实验室(天津大学) 秦婷 刘怀东 王锦桥 冯志强 方伟 出版年：2018
- 在能源互联网和低碳电力的背景下,综合能源系统成为节能减排的重要载体。基于能源集线器模型搭建了包含电转气和燃气轮机的电—热—气联供综合能源系统架构;将碳交易机制引入系统的调度模型中,构建了分碳排量区间计算碳交易成本的阶梯型...
- 关键词：能源互联网 低碳电力 综合能源系统 电—热—气联供系统 碳交易 低碳经济调度
- 泛在电力物联网在智能配电系统应用综述及展望
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- 《电力建设》天津大学电气自动化与信息工程学院 张亚健 杨挺 孟广雨 出版年：2019
- 国家自然科学基金项目(61571324);国家电网公司总部科技项目(5700-201946239A-0-0-00)~~
- 构建泛在电力物联网作为支撑建设坚强智能电网以及能源互联网的重要内容,对保障电网弹性安全运行、实现异质能源友好接入、服务用户精细化用能具有重要意义。配电网作为电力系统连接产-销两端关键中间环节,依靠泛在电力物联网技术将全面...
- 关键词：泛在电力物联网 配电网 智能电网
- 灰色系统理论在城市年用电量预测中的应用——不同预测方法的分析比较 ( EI收录)
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- 《电网技术》天津大学电气自动化与能源工程学院 王成山 杨军 张崇见 出版年：1999
- 文章对各种不同灰色系统（ＧＭ）预测模型进行详细分析比较，针对城市年用电量需求增长的特点，总结出各种ＧＭ模型的优劣及其适用范围，为电力系统工作人员进行年用电量预测提供参考依据。
- 关键词：灰色系统理论 用电量预测 城市电网 电力系统
- 基于ANN的变电站电压和无功综合自动控制 ( EI收录)
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- 《电力系统自动化》天津大学电气自动化与能源工程学院 杨争林 孙雅明 出版年：1999
- 国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目
- 首次提出一种基于人工神经网络的无功预测和优化决策相结合的变电站电压和无功综合控制策略。根据电压发生变化的原因和变化趋势确定综合控制策略，该策略的有效性在于预测指导，将变压器分接头的调节次数降低到最少。仿真测试证明了预期的...
- 关键词：变电站 ANN 电压 无功功率 自动控制 电力系统
- 高压直流电缆聚乙烯绝缘材料研究现状 ( EI收录)
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- 《电工技术学报》天津大学电气自动化与信息工程学院 杜伯学 韩晨磊 李进 李忠磊 出版年：2019
- 国家重点研发计划(2016YFB900701);国家自然科学基金(51537008);博士后基金(2017M621070);博士后创新人才支持计划(BX201700168)资助项目
- 聚乙烯类材料因其优异的介电性能被广泛应用于高压直流电缆绝缘。直流电缆运行过程中,绝缘材料电导率随温度梯度变化和直流电场下空间电荷的积聚而变化,导致绝缘材料内部电场畸变,是目前高压直流聚乙烯电缆绝缘发展面临的严峻问题。该文...
- 关键词：高压直流电缆 聚乙烯 纳米掺杂 共混改性 电压稳定剂 超纯净材料
- 电动汽车用V型磁钢转子永磁电机的电磁振动噪声削弱方法研究 ( EI收录)
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- 《中国电机工程学报》天津大学电气自动化与信息工程学院 王晓远 贺晓钰 高鹏 出版年：2019
- 国家自然科学基金项目(51577125)~~
- 电动汽车用永磁同步电机的电磁振动噪声水平直接影响着电动汽车的NVH性能。基于理论分析与Ansys多物理场有限元分析平台,研究一台电动汽车驱动用永磁同步电机的电磁噪声特性,并进行优化分析。电机的电磁噪声主要来源于电机定子齿...
- 关键词：永磁同步电机 电磁激振力 振动噪声 模态分析 有限元法
- 多智能体深度强化学习的若干关键科学问题 ( EI收录)
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- 《自动化学报》东南大学自动化学院;天津大学电气自动化与信息工程学院 孙长银 穆朝絮 出版年：2020
- 科技部人工智能专项重大项目(2018AAA0101400);国家自然科学基金创新研究群体(61921004);国家自然科学基金(61942301)资助。
- 强化学习作为一种用于解决无模型序列决策问题的方法已经有数十年的历史,但强化学习方法在处理高维变量问题时常常会面临巨大挑战.近年来,深度学习迅猛发展,使得强化学习方法为复杂高维的多智能体系统提供优化的决策策略、在充满挑战的...
- 关键词：强化学习 深度强化学习 多智能体 学习系统 智能控制 决策优化
- 基于人工神经网络方法的微机变压器保护 ( EI收录)
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- 《中国电机工程学报》天津大学电力及自动化工程系;广东省电力设计研究院 段玉倩 贺家李 贺继红 出版年：1998
- 国家教委博士学科点基金
- 在变压器保护中关于励磁涌流状态的识别一直是困扰继电保护研究人员的棘手问题。本文基于人工神经网嵚纾酆峡悸潜溲蛊骼庞苛髯刺凸收献刺奶卣鳎岢霾建立了一个三层前向神经网络模型，用来实现变压器的微机嵄；ぁ＠茫牛停裕薪...
- 关键词：神经网络 微机 变压器保护 励磁涌流 继电保护
- 基于自适应平方根无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC和SOH估计 ( EI收录)
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- 《中国电机工程学报》天津大学电气自动化与信息工程学院 程泽 杨磊 孙幸勉 出版年：2018
- 国家自然科学基金项目(61374122)~~
- 为提高锂离子电池荷电状态（state of charge,SOC）的估计精度并准确估计健康状态（state of health,SOH）,以二阶RC等效电路模型为研究对象,基于Sage-Husa自适应滤波的思想,对传统的...
- 关键词：锂离子电池 荷电状态 健康状态 Sage-Husa滤波 自适应平方根无迹卡尔曼滤波
