首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心 导出分析报告
研究主题:点云配准 抽取 太赫兹波 太赫兹 注意力
研究学科:自动化类 电子信息类 生物科学类 水利类 哲学类
被引量:259 H指数:8 WOS: 4 EI: 4 北大核心: 25 CSSCI: 1 CSCD: 23
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
注意力增强的双向LSTM情感分析 1 《中文信息学报》北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室;首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心 关鹏飞 李宝安 吕学强 周建设 出版年:2019 国家自然科学基金(61671070);国家语委重点项目(ZDI135-53);北京成像技术高精尖创新中心项目(BAICIT-2016003) 在基于深度学习的情感分析工作中,传统的注意力机制主要以串行的方式作为其他模型的下一层,用于学习其他神经网络模型输出的权重分布。该文在探究使用深度学习进行句子级情感分析任务的基础上,提出一种注意力增强的双向LSTM模型。模... 关键词:注意力机制 双向LSTM 情感分析 从机器翻译历程看自然语言处理研究的发展策略 2 《语言战略研究》清华大学计算机科学与技术系;首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心 孙茂松 周建设 出版年:2016 国家社科基金重大项目(13&ZD190);北京成像技术高精尖创新中心(BAICIT-2016006)的资助 本文试图从超脱细节的宏观角度,对机器翻译的发展历程进行扼要的总结和深刻的评介,着重于刻画各个时期在基本方法和核心技术上的主要特征,从而勾勒出机器翻译的全过程演进脉络。在上述考察和分析的基础上,文章对国内机器翻译乃至自然语... 关键词: 机器翻译 自然语言处理 发展历史 策略 基于多源遥感的红树林监测 3 《生物多样性》首都师范大学资源环境与旅游学院;首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心;Department of Geography University at Buffalo The State University of New York;中国科学院东北地理与农业生态研究所 王乐 时晨 田金炎 宋晓楠 贾明明 李小娟 刘晓萌 钟若飞 殷大萌 杨杉杉 郭先仙 出版年:2018 科技创新服务能力建设--基本科研业务费(025185305000/199、025185305000/211); 国家自然科学基金(41601363) 红树林是生长在热带以及亚热带海岸潮间带上的生态群落,其生产力高,固碳能力强,对保持海岸带生物多样性具有十分重要的价值。本文介绍了利用多源遥感数据监测红树林的一些主要研究内容,分为3个方面:(1)在时空模式研究方面,利用高... 关键词: 红树林 生物多样性 多源遥感 树种分类 入侵物种 无人机视频图像运动目标检测算法综述 4 《液晶与显示》首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心;首都师范大学资源环境与旅游学院 张可 杨灿坤 周春平 李想 出版年:2019 北京成像技术高精尖创新项目"多模态传感器基元程控成像技术与应用"~~ 运动目标检测是实现目标跟踪、交通监控、行为分析等任务的基础。但在无人机获取的视频图像中,无人机运动、旋翼震动或外界风力等客观因素使图像出现较为明显的背景、光照等变化,会对运动目标的检测产生影响。因此,如何降低干扰、提高检... 关键词:无人机视频 运动估计 帧间差法 背景建模法 光流法 算法评价 亮度——梯度联合约束的车牌图像超分辨率重建 5 《中国图象图形学报》首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心;武汉大学资源与环境科学学院;武汉大学测绘学院;北京遥感信息研究所 孙京 袁强强 李冀玮 周春平 沈焕锋 出版年:2018 国家自然科学基金项目(61671334;41661134015)~~ 目的受成像距离、光照条件、动态模糊等因素影响,监控系统拍摄的车牌图像往往并不具备较高的可辨识度。为改善成像质量,提升对车牌的识别能力,提出一种基于亮度与梯度联合约束的车牌图像超分辨率重建方法。方法首先充分结合亮度约束和梯... 关键词: 超分辨率重建 联合约束 最大后验概率 光流估计 模糊估计 图像先验 一种改进的Attention-Based LSTM特征选择模型 6 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》北京信息科技大学信息与通信工程学院;北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室;首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心;北京信息科技大学计算机学院 朱星嘉 李红莲 吕学强 周建设 夏红科 出版年:2018 国家自然科学基金项目(61671070);北京成像技术高精尖创新中心项目(BAICIT-2016003);国家社会科学基金重大项目(14@ZH0363);国家语委重点项目(ZDI135-53) 为了对高校学术活动进行信息提取和文本分类,基于结合注意力机制的长短期记忆网络(Attention-Based Long Short-Term Memory)特征选择模型,构建了高校学术活动分类系统。通过大量分析高校学术活... 关键词:高校学术活动 信息提取 文本分类 结合注意力机制的长短期记忆网络 重点信息 顾及平面特征的车载激光扫描系统外参数标定法 ( EI收录) 7 《测绘学报》首都师范大学资源环境与旅游学院;首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心;首都师范大学三维数据获取与应用重点实验室 张海啸 钟若飞 孙海丽 出版年:2018 国家自然科学基金(41371434)~~ 激光扫描仪外参数的标定是获取高精度三维地理信息数据的前提和保障。传统标定方法大多需布设特定的检校场、人工采集检校点,求解过程计算量较大。基于此,本文提出通过采集不同车行方向的同一区域的点云数据,提取平面特征数据并进行平面... 关键词:车载激光扫描系统 平面特征 点云配准 外参数标定 自动化 无人机载高光谱成像设备研究及应用进展 8 《测绘通报》首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心;首都师范大学资源环境与旅游学院;首都师范大学三维数据获取与应用重点实验室 李月 杨灿坤 周春平 苏俊杰 出版年:2019 北京成像技术高精尖创新项目(025175312602/004) 无人机载高光谱成像设备因其机动灵活、操作简单等优点,被应用于诸多研究领域,具有广泛的发展前景。本文对当前无人机载高光谱成像设备的相关研究进展进行了系统的总结和评述。首先,基于高光谱成像仪的发展过程阐述了无人机载高光谱成像... 关键词: 无人机 高光谱 遥感 成像设备 成像方式 基于SAO结构的非分类关系抽取研究 9 《计算机工程与应用》北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室;北京信息科技大学计算中心;首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心 马勋 周长胜 吕学强 周建设 出版年:2018 国家自然科学基金(No.61271304;No.61671070);北京成像技术高精尖创新中心项目(No.BAICIT-2016003);国家社会科学基金(No.14@ZH036);国家社科基金重大项目(No.15ZDB017) 针对非分类关系抽取中的关系识别问题,提出利用SAO结构和依存句法分析相结合的识别方法。该方法将中文专利领域的非分类关系抽取问题转化为符合SAO结构的识别问题,通过SAO结构中的动词信息可以解决关系识别的问题,并在此基础上... 关键词:SAO结构 非分类关系 关系抽取 依存句法 双能谱CT迭代重建的一种加速收敛算法 ( EI收录) 10 《光学学报》中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院;首都师范大学数学科学学院;首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心 罗婷 赵云松 出版年:2020 中国人民公安大学2019年度基本科研业务费新任教师科研启动基金项目(2019JKF424);国家自然科学基金(61771324)。 双能谱CT(DSCT)可以重建被测物的材料分辨图像和能量分辨图像,进而区分物质,在医学、工业领域都有广泛的应用。图像重建算法是影响DSCT成像质量的关键技术。广义代数重建算法(E-ART)可以重建得到高质量的双基材料图像... 关键词: 成像系统 双能谱CT 迭代重建 基材料分解 广义代数重建算法