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文献类型:期刊文章
Le Wang;Chen Shi;Jinyan Tian;Xiaonan Song;Mingming Jia;Xiaojuan Li;Xiaomeng Liu;Ruofei Zhong;Dameng Yin;Shanshan Yang;Xianxian Guo(College of Resources Environment and Tourism,Capital Normal University,Beijing 100048,China;Beijing Advanced Innovation Center for Imaging Technology,Capital Normal University,Beijing 100048,China;Department of Geography,University at Buffalo,The State University of New York,105 Wilkeson Quad,Buffalo,NY 14261,USA;Laboratory for Wetland Ecology and Environment,Northeast Institute of Geography and Agroecology,Chinese Acad-emy of Sciences,Changchun 130102,China)
机构地区:[1]首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048 [2]首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心,北京100048 [3]Department of Geography University at Buffalo The State University of New York,NY14261,USA [4]中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春130102
基 金:科技创新服务能力建设--基本科研业务费(025185305000/199、025185305000/211); 国家自然科学基金(41601363)
年 份:2018
卷 号:26
期 号:8
起止页码:838-849
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAB、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要:红树林是生长在热带以及亚热带海岸潮间带上的生态群落,其生产力高,固碳能力强,对保持海岸带生物多样性具有十分重要的价值。本文介绍了利用多源遥感数据监测红树林的一些主要研究内容,分为3个方面:(1)在时空模式研究方面,利用高空间分辨率影像像素和对象结合的方法对红树林树种进行分类以及利用Landsat影像对红树林进行动态变化监测并分析其驱动因素;(2)在结构参数研究方面,利用无人机多光谱数据及地面激光雷达数据对红树林叶面积指数进行反演;(3)在生理生化参数研究方面,探讨了红树林叶绿素含量对淹没状况的响应、互花米草(Spartina alterniflora)入侵是否影响红树林光能利用率,以及光化学反射指数(photochemical reflectance index,PRI)与光能利用率(light use efficiency,LUE)的关系。上述系列研究为提取红树林相关信息要素时如何选择合适的分析方法提供了有力的参考,强调了遥感在研究红树林时空模式,提取结构参数和生物生化参数监测的有效性,从而更好地促进红树林生态系统的生物多样性保育工作。
关 键 词:红树林 生物多样性 多源遥感 树种分类 入侵物种
分 类 号:Q948[植物生产类]
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