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吉林财经大学管理科学与信息工程学院 收藏

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研究主题:影响因素    用户    舆情    支持向量机    大数据    

研究学科:经济学类    自动化类    社会学类    电子信息类    交通运输类    

被引量:1,171H指数:14EI: 6 北大核心: 109 CSSCI: 49 CSCD: 46 RDFYBKZL: 2

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261 条 记 录,以下是 1-10

网络直播购物特征对消费者购买行为影响研究
1
《软科学》西安交通大学经济与金融学院;吉林财经大学管理科学与信息工程学院;河南牧业经济学院物流与电商学院 刘洋 李琪 殷猛  出版年:2020
国家社会科学基金项目(16BGL180);长春市哲学社会科学规划项目(CSKT2019ZX-053);河南牧业经济学院博士科研启动资金项目(906/24030085);吉林财经大学博士基金项目(2018B15)。
基于SOR理论,将网络直播购物特征分为互动性、真实性、娱乐性和可视性,构建网络直播购物特征对消费者购买行为影响研究模型,研究直播购物特征对消费者冲动性购买和目的性购买行为的影响机理。通过调查问卷收集数据,利用SPSS和S...
关键词:网络直播购物  SOR理论  冲动性购买 目的性购买  
网红经济视域下的影响者营销:研究述评与展望
2
《外国经济与管理》吉林财经大学管理科学与信息工程学院 贾微微 别永越  出版年:2021
国家社会科学基金项目(17CGL006)
本文所说的影响者是指在社会化媒体平台上通过在线分享自己所创作的内容进行自我打造而出名的网络红人,如美食博主、美妆博主、网红主播等,他们建立了自己庞大的粉丝群,并将在线社交活动作为职业,具有巨大的影响力。这些社会化媒体影响...
关键词:网红  社会化媒体影响者  主播 影响者营销  准社会关系  
网络购物节氛围对消费者冲动购物行为的刺激作用
3
《商业研究》西安交通大学金融与经济学院;吉林财经大学管理科学与信息工程学院;河南牧业经济学院物流与电子商务学院 刘洋 李琪 殷猛  出版年:2018
在网络交易环境下创造有感染力的消费购物氛围是重要的营销战略,本文以SOR理论为基础,将构成购物节氛围的外部刺激因素分为互动性、个性化、娱乐性和经济性四个维度,通过构建网络购物节氛围影响消费者冲动购物行为的研究模型分析网络...
关键词:购物节 购物节氛围  SOR模型  冲动购物行为  
YOLO系列目标检测算法综述
4
《计算机科学与探索》吉林财经大学管理科学与信息工程学院;吉林财经大学人工智能研究中心;长春理工大学经济管理学院;吉林大学计算机科学与技术学院 徐彦威 李军 董元方 张小利  出版年:2024
国家自然科学基金(61801190)。
近年来,基于深度学习的目标检测算法是计算机视觉研究热点,YOLO算法作为一种优秀的目标检测算法,其发展历程中网络架构的改进,对于提高检测速度和精度起到了重要作用。对YOLOv1~YOLOv9的整体框架进行了横向分析,从网...
关键词:YOLO算法  目标检测 计算机视觉 特征提取 卷积神经网络
消费者与商家在线体验式互动对其购买意愿影响的模型构建
5
《管理学报》吉林大学管理学院;吉林财经大学管理科学与信息工程学院 董京京 许正良 方琦 张安然  出版年:2018
通过对23个受访者样本的深度访谈获得文本资料,使用扎根理论研究方法,构建消费者与商家在线体验式互动对其购买意愿影响的模型。研究表明,在以现代互联网新技术为支撑的网络购物情境下,消费者与商家在线体验式互动影响其在线存在感和...
关键词:扎根理论 在线体验式互动  在线存在感  在线商家信誉  在线购买意愿  
基于主成分分析与广义回归神经网络的股票价格预测
6
《统计与决策》吉林财经大学管理科学与信息工程学院;吉林财经大学互联网金融重点实验室;吉林师范大学数学学院 于卓熙 秦璐 赵志文 温馨  出版年:2018
国家社会科学基金资助项目(16BTJ020)
广义回归神经网络能够大大降低人为因素带来的误差,具有更加精准的预测效果。针对股票价格数据的非线性、非平稳性问题,文章运用主成分分析法对影响股票价格的指标进行降维,基于广义回归神经网络模型对股票价格进行预测研究。并将模型预...
关键词:股票价格 广义回归神经网络 主成分分析 ARIMA
基于LDA的突发事件应急管理主题热度与演化分析
7
《情报科学》吉林财经大学管理科学与信息工程学院 张柳 王慧 相甍甍  出版年:2023
吉林省社会科学基金项目(博士和青年扶持项目)“多模态视角下突发事件网络舆情时空演化研究”(2022C050176);吉林省教育厅人文社科研究项目“基于时空大数据的突发事件网络舆情决策支持研究”(JJKH20230194SK);吉林省教育厅人文社科研究项目“吉林省高校大学生社交媒体成瘾问题及干预对策研究”(JJKH20210160SK)。
【目的/意义】挖掘国内外突发事件应急管理主题,进行主题热度及演化分析,以拓宽学科交叉研究背景,推动突发事件应急管理体系建设。【方法/过程】以WOS和CNKI数据库为文献分析数据来源,基于LDA模型对不同时间窗口的文献进行...
关键词:突发事件  应急管理 LDA模型 主题热度分析  演化分析  
基于深度集成学习的类极度不均衡数据信用欺诈检测算法 ( EI收录)
8
《计算机研究与发展》吉林财经大学管理科学与信息工程学院;吉林财经大学税务学院 刘颖 杨轲  出版年:2021
国家社会科学基金项目(20BTJ062)。
信用欺诈数据分布极度不均衡时,信息失真、周期性统计误差和报告偏倚所产生的噪声错误对训练模型干扰凸显,且易产生过拟合现象.鉴于此,提出一种深度信念神经网络集成算法来解决类极度不均衡的信用欺诈问题.首先,提出双向联合采样算法...
关键词:信用欺诈  类极不均衡  深度信念神经网络  支持向量机 成本-效益指数  
在线健康社区用户复合信息行为的实证研究——信息共享和信息搜寻同步的视角
9
《情报科学》吉林财经大学管理科学与信息工程学院;吉林大学管理学院;吉林大学大数据管理研究中心 相甍甍 孙畹婷 王晰巍 冯丽  出版年:2022
国家社会科学基金一般项目“认知和心理账户视角下社交媒体用户隐私悖论行为及干预机制研究”(21BTQ057)。
【目的/意义】信息共享和信息搜寻是用户参与在线健康社区的主要方式,在参与过程中,用户往往会出于不同目的同步实施信息共享和信息搜寻的复合信息行为,探讨影响用户同步实施两种行为的因素,有助于帮助在线健康社区精准把握用户需求,...
关键词:在线健康社区  信息共享 信息搜寻 复合信息行为  影响因素
基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型
10
《吉林大学学报(理学版)》吉林财经大学管理科学与信息工程学院;吉林省物流产业经济与智能物流重点实验室;吉林财经大学互联网金融重点实验室;长春工业大学计算机科学与工程学院;长春工业大学马克思主义学院 刘颖 张丽娟 韩亚男 庞丽艳 王帅  出版年:2018
国家自然科学基金(批准号:61402193;61572225);长春市地院(校;所)合作专项基金(批准号:17DY009);国家社会科学基金(批准号:16BGL180);物流产业经济与智能物流吉林省高校重点实验室开放基金(批准号:201702);吉林省教育厅"十二五"社会科学研究规划项目(批准号:2015363)
针对供应链金融模式下信用风险评价精度受信用特征子集与模型参数影响的问题,提出一种粒子群协同优化信用风险评价模型.该模型在充分论证供应链金融风险特征指标体系的基础上,利用二进制粒子群算法优选特征子集,并对支持向量机(SVM...
关键词:供应链金融 信用风险评价 粒子群算法 支持向量机
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