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曲阜师范大学软件学院 收藏

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研究主题:卷积神经网络    入侵检测    SPARK    无线传感器网络    聚类    

研究学科:自动化类    电子信息类    经济学类    生物科学类    交通运输类    

被引量:254H指数:8WOS: 7 EI: 6 北大核心: 20 CSCD: 16

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97 条 记 录,以下是 1-10

基于Spark框架的高效KNN中文文本分类算法
1
《计算机应用》曲阜师范大学信息科学与工程学院;曲阜师范大学软件学院 于苹苹 倪建成 姚彬修 李淋淋 曹博  出版年:2016
国家自然科学基金资助项目(61402258);山东省本科高校教学改革研究项目(2015M102);校级教学改革研究项目(jg05021*)~~
针对K-最近邻(KNN)分类算法时间复杂度与训练样本数量成正比而导致的计算量大的问题以及当前大数据背景下面临的传统架构处理速度慢的问题,提出了一种基于Spark框架与聚类优化的高效KNN分类算法。该算法首先利用引入收缩因...
关键词:K-最近邻 聚类 收缩因子  K-medoids  SPARK 并行化计算
基于改进的TF-IDF算法及共现词的主题词抽取算法
2
《南京大学学报(自然科学版)》山东财经大学计算机科学与技术学院;曲阜师范大学软件学院;山东大学计算机学院 公冶小燕 林培光 任威隆 张晨 张春云  出版年:2017
教育部人文社会科学研究项目(15YJAZH042);山东省本科高校教学改革研究重点项目(2015Z058)
信息主题的抽取是快速定位用户需求的基础任务,主题词抽取时主要存在三个问题:一是词语权重的计算,二是词语间关系的度量,三是数据维度灾难.在计算词权重时首先利用互信息确定共现词对,与词频、词性、词位置信息非线性组合,然后,根...
关键词:共现词  互信息  语义分析(LSA)  奇异值分解(SVD)  TERM Frequency-Inverse  Document  Frequency(TF-IDF)  
基于Spark的并行频繁模式挖掘算法
3
《计算机工程与应用》曲阜师范大学信息科学与工程学院;曲阜师范大学软件学院 曹博 倪建成 李淋淋 于苹苹 姚彬修  出版年:2016
国家自然科学基金(No.61402258);山东省本科高校教学改革研究项目(No.2015M102);校级教学改革研究项目(No.jg05021*)
在大数据环境下Apriori频繁模式挖掘算法在数据处理过程具有预先设定最小阈值、时间复杂度高等缺陷,为此采用多阶段挖掘策略实现并行化频繁模式挖掘算法PTFP-Apriori。首先将预处理数据以模式树的形式存储,通过最为频...
关键词:大数据  频繁模式挖掘 TOP-K 模式树 并行计算
基于多源信息相似度的微博用户推荐算法
4
《计算机应用》曲阜师范大学信息科学与工程学院;曲阜师范大学软件学院 姚彬修 倪建成 于苹苹 李淋淋 曹博  出版年:2017
国家自然科学基金资助项目(61402258);山东省本科高校教学改革研究项目(2015M102);校级教学改革研究项目(jg05021)~~
针对传统的协同过滤(CF)推荐算法中存在的数据稀疏性和推荐准确率不高的问题,提出了基于多源信息相似度的微博用户推荐算法(MISUR)。首先,根据微博用户的标签信息运用K最近邻(KNN)算法对用户进行分类;然后,对得到的每...
关键词:多源信息 稀疏性 相似度 时间权重  丰富度权重  
Android的系统及应用的架构
5
《电子技术与软件工程》曲阜师范大学软件学院 吴珊  出版年:2019
目前Android系统的智能手机在许多地方普及都非常广泛,所以系统版本的迭代更新速度也不断地加快。Android系统升级带来的是用户体验的提升、性能的突破改进。一款优秀Android应用的开发是依赖于Android架构的...
关键词:ANDROID 架构分析
中文电子病历命名实体识别方法研究
6
《医学信息学杂志》曲阜师范大学软件学院;济宁医学院医学信息工程学院 马欢欢 孔繁之 高建强  出版年:2020
教育部产学合作协同育人项目“高精度人脸识别技术与教学平台建设研究”(项目编号:201801245011)。
针对中文电子病历命名实体识别任务中存在的边界划分不准确、实体识别率不高等问题,提出基于深度学习的CNN-BiLSTM-CRF模型,详细阐述模型结构与原理,采集3127份中文电子病历数据进行实验以验证模型性能,结果表明该模...
关键词:中文电子病历  命名实体识别 卷积神经网络
一种基于Canopy和粗糙集的CRS-KNN文本分类算法
7
《计算机工程与应用》曲阜师范大学信息科学与工程学院;曲阜师范大学软件学院 姚彬修 倪建成 于苹苹 曹博 李淋淋  出版年:2017
国家自然科学基金(No.61402258);山东省本科高校教学改革研究项目(No.2015M102);校级教学改革研究项目(No.jg05021*)
针对KNN算法的分类效率随着训练集规模和特征维数的增加而逐渐降低的问题,提出了一种基于Canopy和粗糙集的CRS-KNN(Canopy Rough Set-KNN)文本分类算法。算法首先将待处理的文本数据通过Canop...
关键词:Canopy聚类  粗糙集 K-最近邻(KNN)算法  文本分类
基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法
8
《计算机应用》曲阜师范大学信息科学与工程学院;曲阜师范大学软件学院 李淋淋 倪建成 于苹苹 姚彬修 曹博  出版年:2017
国家自然科学基金青年基金资助项目(61402258);山东省本科高校教学改革研究项目(2015M102);校级教学改革研究项目(jg05021*)~~
针对传统Slope One算法在相似性计算时未考虑项目属性信息和时间因素对项目相似性计算的影响,以及推荐在当前大数据背景下面临的计算复杂度高、处理速度慢的问题,提出了一种基于聚类和Spark框架的加权Slope One算...
关键词:SLOPE One算法  聚类 SPARK 时间权重  项目属性  
基于Spark框架的并行聚类算法
9
《计算机技术与发展》曲阜师范大学信息科学与工程学院;曲阜师范大学软件学院 李淋淋 倪建成 曹博 于苹苹 姚彬修  出版年:2017
国家自然科学基金(青年基金)(61402258);山东省本科高校教学改革研究项目(2015M102);校级教学改革研究项目(jg05021*)
针对传统K-means算法在处理海量数据时存在距离计算瓶颈及因迭代计算次数增加导致内存不足的问题,提出了一种基于Spark框架的SBTICK-means(Spark Based Triangle Inequality C...
关键词:K-MEANS SPARK 大数据  HADOOP MAP REDUCE
基于Grefenstette编码和2-opt优化的遗传算法
10
《山东大学学报(工学版)》曲阜师范大学软件学院;山东财经大学计算机科学与技术学院;山东大学软件学院;肯特州立大学计算机学院 公冶小燕 林培光 任威隆  出版年:2018
教育部人文社会科学研究项目(15YJAZH042);山东省本科高校教学改革研究重点项目(2015Z058)
将Grefenstette编码和2-opt优化算法共同运用到遗传算法中,采用一定数目的城市坐标对路径搜索进行求解。仿真试验取得良好的效果,初始路径接近最优路径,且经过122次迭代后快速得到最优路径。证明本研究提出的搜索空...
关键词:遗传算法 空间路径搜索  Grefenstette编码  2-opt  全局最优
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