文献类型：期刊文章

作　　者：马欢欢[1] 孔繁之[2] 高建强[2]

MA Huanhuan;KONG Fanzhi;GAO Jianqiang(School of Software,Qufu Normal University,Qufu 273100,China;School of Medical Information Engineering,Jining Medical University,Rizhao 276826,China)

机构地区：[1]曲阜师范大学软件学院,曲阜273100 [2]济宁医学院医学信息工程学院,日照276826

出　　处：《医学信息学杂志》

基　　金：教育部产学合作协同育人项目“高精度人脸识别技术与教学平台建设研究”(项目编号:201801245011)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：24-29

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对中文电子病历命名实体识别任务中存在的边界划分不准确、实体识别率不高等问题,提出基于深度学习的CNN-BiLSTM-CRF模型,详细阐述模型结构与原理,采集3127份中文电子病历数据进行实验以验证模型性能,结果表明该模型具有较好的识别效果及性能。

关 键 词：中文电子病历  命名实体识别 卷积神经网络

分 类 号：R-056]