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黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 收藏

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研究主题:单片机    近红外光谱    排种器    玉米    水稻    

研究学科:自动化类    电子信息类    电气类    经济学类    机械类    

被引量:1,068H指数:13WOS: 12 EI: 29 北大核心: 71 CSSCI: 1 CSCD: 33

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364 条 记 录,以下是 1-10

SHT71数字式温湿度传感器原理与应用
1
《世界电子元器件》黑龙江八一农垦大学信息技术学院 孟臣 李敏  出版年:2003
本文介绍了数字式相对湿度和温度传感器SHT71。该传感器具有数字式输出、免调试、免标定、免外围电路及全互换的特点。文中对传感器的性能特点、接口时序与命令进行了阐述,并给出了与单片机的接口电路。
关键词:SHT71 数字式 温湿度传感器 单片机  接口电路 接口时序
谷物脱粒与分离装置试验数据采集系统 ( EI收录)
2
《农业机械学报》黑龙江八一农垦大学工程学院;黑龙江八一农垦大学信息技术学院 衣淑娟 李敏 孟臣  出版年:2005
设计了基于计算机测试技术的谷物脱粒与分离试验数据采集系统 ,分析了系统的传感、测量原理及系统的软硬件功能特点。应用结果表明 ,该系统工作可靠、测试精度高 ,可为谷物脱粒与分离试验提供可靠的试验数据。
关键词:脱粒 谷物 分离装置  试验数据  分离试验  功能特点 应用  传感 测量原理  
计算机虚拟现实技术在高校体育训练中的应用研究
3
《黑龙江八一农垦大学学报》黑龙江八一农垦大学军事体育部;黑龙江八一农垦大学信息技术学院 白海军 高云丽  出版年:2013
计算机虚拟现实技术是近年来出现的新型技术,已被广泛的应用到各个领域,并起到了重要作用。分析了虚拟现实技术特点,发挥其技术优势,使其与高校体育训练相结合,旨在将高效体育教育水平提升一个新的台阶,为我国体育事业的发展提供强大...
关键词:计算机 虚拟现实技术 体育训练
基于神经网络的大豆叶片病斑的识别与研究
4
《黑龙江八一农垦大学学报》黑龙江八一农垦大学工程学院;黑龙江八一农垦大学信息学院 马晓丹 祁广云  出版年:2006
综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,建立了一个多层BP神经网络,实现了大豆叶片中病斑的自动识别与特征计算。首先通过计算机视觉技术采集叶片图像。其次,采用BP神经网络完成了对病斑图像的识别。最后,运用数字图像...
关键词:图像处理 病斑 神经网络
基于小波变换的植物电信号降噪方法研究
5
《电子测量与仪器学报》黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 辛元明 谭峰 田芳明  出版年:2019
黑龙江自然科学基金重点项目(ZD2019F002)资助。
植物叶片电信号是一种低频(5 Hz)、微弱(μV级)、随机非平稳的时变信号,而且采集的植物电信号混有大量噪声,但传统的降噪处理方法很难去除植物电信号中的干扰信号,提出小波阈值降噪处理植物电信号。对采集到的鹅掌柴叶片电信号...
关键词:植物叶片电信号  低通滤波 自适应工频滤波  小波降噪
MVC框架在Python与Django下的设计研究
6
《电脑与信息技术》黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 汪洋 姜新通  出版年:2021
随着互联网技术的蓬勃发展,其在生活中的应用范围愈发广泛,且发挥着巨大的作用。同时它催生了大量的新型产业,如通过Web技术开发的各种购物软件、音乐软件、视频软件和订票系统等。因此搭建一个实用型的MVC框架对Web应用开发具...
关键词:PYTHON DJANGO MVC WEB开发
基于近红外光谱的灌浆期玉米籽粒水分小样本定量分析 ( EI收录)
7
《农业工程学报》沈阳农业大学信息与电气工程学院;黑龙江八一农垦大学电气与信息学院;东北大学计算机科学与工程学院 王雪 马铁民 杨涛 宋平 谢秋菊 陈争光  出版年:2018
国家自然科学基金青年基金(31701318);黑龙江八一农垦大学校内课题培育资助项目(XZR2016-09)
玉米灌浆期含水率测定是考种育种的重要指标。为了节约样本且快速准确测定灌浆期玉米水分,该文应用近红外光谱技术,提出了基于小样本条件下的自举算法(Bootstrap)与基于x-y距离结合的样本划分方法(SPXY,sample...
关键词:近红外光谱 水分 模型  定量分析  小样本集  灌浆期玉米籽粒  Bootstrap重抽样本  样本优化选择  
BP神经网络算法的一种改进及在小麦赤霉病预测中的应用
8
《黑龙江八一农垦大学学报》大庆石油学院计算机与信息技术学院;黑龙江八一农垦大学信息技术学院;黑龙江八一农垦大学农学院 关海鸥 许少华 左豫虎 马晓丹  出版年:2009
黑龙江农垦总局科技攻关课题(HNKXIV-09-01-02)
针对BP网络收敛速度慢,计算量大等缺点,提出了动量法和批处理梯度下降学习算法相结合的BP神经网络改进算法,用以提高BP网络训练速度。该方法成功地实现了小麦赤霉病流行程度预测,效果显著。
关键词:BP神经网络 动量法  赤霉病 预测  
基于语义分割的非结构化田间道路场景识别 ( EI收录)
9
《农业工程学报》天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院;中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室;黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 孟庆宽 杨晓霞 张漫 关海鸥  出版年:2021
国家自然科学基金项目(31571570、62001329);天津市自然科学基金项目(18JCQNJC04500、19JCQNJC01700);天津职业技术师范大学校级预研项目(KJ2009、KYQD1706)。
环境信息感知是智能农业装备系统自主导航作业的关键技术之一。农业田间道路复杂多变,快速准确地识别可通行区域,辨析障碍物类别,可为农业装备系统高效安全地进行路径规划和决策控制提供依据。该研究以非结构化农业田间道路场景为研究对...
关键词:机器视觉 语义分割  环境感知 非结构化道路 轻量卷积  注意力机制  特征融合  
大米拉曼光谱不同预处理方法的相近产地鉴别研究 ( EI收录)
10
《光谱学与光谱分析》黑龙江八一农垦大学土木水利学院;黑龙江八一农垦大学电气与信息学院;黑龙江八一农垦大学食品学院 王亚轩 谭峰 辛元明 李欢 赵肖宇 鹿保鑫  出版年:2021
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2019F002);中国博士后基金面上项目(2017M620123);中央引导地方项目(ZY18B01);黑龙江八一农垦大学三横三纵支持计划(TDJH201907);黑龙江八一农垦大学人才科研启动计划(XDB2013-18)资助。
用相近产地的大米代替独有的地理因素形成的地域品牌大米,消费者难以辨别。基于拉曼光谱技术,试验对比不同预处理方法包括一阶导数+平移平滑、二阶导数+平移平滑,小波变换+去除基线三种常用的预处理方法,另外提出一种改进的分段多项...
关键词:拉曼光谱 基线去除  大米 预处理方法  
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