期刊文章详细信息
基于神经网络的大豆叶片病斑的识别与研究
Investigation and Recognition on Diseased Spots of Soybean Laminae Based on Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]黑龙江八一农垦大学工程学院,大庆163319 [2]黑龙江八一农垦大学信息学院
年 份：2006
卷 号：18
期 号：2
起止页码：84-87
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,建立了一个多层BP神经网络,实现了大豆叶片中病斑的自动识别与特征计算。首先通过计算机视觉技术采集叶片图像。其次,采用BP神经网络完成了对病斑图像的识别。最后,运用数字图像处理技术完成了对病斑区域相关特征值的计算。实验证明,该方法能有效地识别出病斑区域,识别率可达100%。该研究为将来病种的识别提供了理论依据。
关 键 词：图像处理 病斑 神经网络
分 类 号：TP391.41]
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